據(jù)知情人士透露，波波維奇負(fù)責(zé)為特斯拉開發(fā)高精度的美國(guó)高速公路地圖，并創(chuàng)建了一個(gè)“傳感器融合系統(tǒng)”，將特斯拉汽車使用的許多攝像頭、雷達(dá)和超聲波傳感器的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)。傳感器融合系統(tǒng)使自動(dòng)駕駛儀能夠“看到”路上的其他車輛。
在本周舉行的特斯拉年度股東大會(huì)上，馬斯克承認(rèn)，特斯拉的一些自動(dòng)駕駛功能仍需要改進(jìn)。自動(dòng)停車技術(shù) “Summon”功能允許司機(jī)在車停的任何地方自動(dòng)呼叫他們的車，目前應(yīng)該已經(jīng)廣泛應(yīng)用。但馬斯克在會(huì)議上表示，該系統(tǒng)仍在調(diào)整中。
波波維奇新加入的公司Embark成立于2015年，主要業(yè)務(wù)是將自動(dòng)駕駛系統(tǒng)整合到卡車系統(tǒng)中，而不是完全從零開始制造自己的卡車，而且這些卡車通常由人類監(jiān)工駕駛。目前，該公司擁有十幾輛卡車和60多名員工。此前，Embark承認(rèn)，亞馬遜正在使用自己開發(fā)的自動(dòng)駕駛卡車在加州I-10州際公路上運(yùn)輸一些貨物。
在過(guò)去兩年中，人員流失一直是特斯拉面臨的一個(gè)大問(wèn)題，因?yàn)樵摴疚茨軐?shí)現(xiàn)部分生產(chǎn)目標(biāo)，股價(jià)也大幅波動(dòng)。其中，自動(dòng)駕駛副總裁吉姆·凱勒(Jim Keller)離職后加入了英特爾，首席工程師道格·菲爾德(Doug Field)重返蘋果，致力于該公司神秘的自動(dòng)駕駛技術(shù)。
]]>目前，特斯拉車主已經(jīng)使用“自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛”功能行駛了6,600多萬(wàn)英里(約合1.06億公里)，并通過(guò)該功能成功完成了超過(guò)900萬(wàn)條的車道變更建議。用戶可以通過(guò)OTA空中升級(jí)更新車輛和地圖，升級(jí)完成后在點(diǎn)擊“控制>Autopilot自動(dòng)輔助駕駛”即可開啟自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛，在駕駛員的監(jiān)管下使用這一功能。
自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛功能的工作原理包括：
開啟“自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛”
打開“自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛（Beta）”，選擇“是”開啟此功能，開啟前車輛會(huì)對(duì)駕駛員進(jìn)行安全提示。在Autopilot自動(dòng)輔助駕駛設(shè)置菜單中，駕駛員可以點(diǎn)擊自定義自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛按鈕，該按鈕將顯示三個(gè)附加設(shè)置——啟動(dòng)車輛即啟用（在此功能可用的前提下）、車道變更確認(rèn)和車道變更通知。通過(guò)“啟動(dòng)車輛即啟用”設(shè)置，車輛能夠在每次啟程后默認(rèn)開啟自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛。
導(dǎo)航至目的地，當(dāng)“自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛”可用時(shí)，其路徑規(guī)劃下的“自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛”變藍(lán)色（也可點(diǎn)擊取消），小方向盤圖標(biāo)即表示該路段可以激活“自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛”。
自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛?cè)绾喂ぷ?/p>
這項(xiàng)新功能將適用于已購(gòu)買完全自動(dòng)駕駛能力與增強(qiáng)版自動(dòng)輔助駕駛的用戶。在行駛路線中啟用后，向身前快速拉動(dòng)二次巡航控制桿，即可激活自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛功能。使用期間，單條藍(lán)線代表前方行進(jìn)路線，便于車輛保持在行駛車道內(nèi)。出現(xiàn)的灰線表示行駛路線中即將出現(xiàn)的變換車道，或建議應(yīng)變換的車道，以便行駛更加順暢。
]]>Signaling)的新專利，該專利描述了兩種將車輛傳感器的緊急信息傳輸?shù)阶詣?dòng)駕駛軟件的方法，以便提升Autopilot在緊急情況下的反應(yīng)能力，從而提升車輛在自動(dòng)駕駛狀態(tài)下的安全性。
據(jù)悉，車輛某些信息有可能因?yàn)椤暗却?jì)算機(jī)處理”而被延遲執(zhí)行，從而導(dǎo)致一些重要信息得不到及時(shí)處理，特斯拉的新專利則描述了兩種解決辦法。第一種方法是當(dāng)傳感器檢測(cè)到緊急情況時(shí)，重要信息會(huì)以更高的功率傳輸?shù)接?jì)算機(jī)，其它傳輸功率較低的非重要信息則會(huì)被認(rèn)做“背景噪音”，從而使緊急信息得到及時(shí)處理，以提升駕駛輔助系統(tǒng)的安全性。
第二種方法則是，當(dāng)傳感器檢測(cè)到緊急情況時(shí)，非重要信息會(huì)停止傳輸，直至緊急信息被處理完畢后，信息傳輸系統(tǒng)才會(huì)恢復(fù)正常工作，以避免緊急信息被延誤。
在該專利申請(qǐng)中，特斯拉還提到實(shí)現(xiàn)上述兩個(gè)主要概念的其他幾種方法，包括管理傳輸功率級(jí)別差異的細(xì)節(jié)，以及重新分配傳感器在數(shù)據(jù)總線上的通信時(shí)間槽?？偟膩?lái)說(shuō)，最近該項(xiàng)專利申請(qǐng)標(biāo)志著特斯拉在不斷提升其自動(dòng)駕駛能力。
]]>
（圖片來(lái)源：特斯拉官網(wǎng)）
蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，最近，特斯拉（Tesla）一項(xiàng)名為“自動(dòng)駕駛系統(tǒng)緊急信號(hào)處理”（Autonomous Driving System Emergency Signaling）的專利申請(qǐng)被公開，該專利描述了一種快速將車輛傳感器的緊急信息輸入到自動(dòng)駕駛軟件的方法。該新方法可提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Autopilot在緊急情況下的反應(yīng)能力，從而降低事故發(fā)生的可能性。
特斯拉將數(shù)據(jù)傳輸具有延遲性考慮在內(nèi)，這是對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Autopilot進(jìn)行的一個(gè)改進(jìn)。一般來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵信息可能因等待計(jì)算機(jī)處理而卡住，導(dǎo)致非關(guān)鍵信息先出現(xiàn)。而特斯拉的該項(xiàng)專利會(huì)在傳感器檢測(cè)到緊急情況時(shí)，將緊急信息移到前面，對(duì)其進(jìn)行優(yōu)先處理并做出響應(yīng)，而且主要通過(guò)兩種方法實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。
首先，傳感器探測(cè)到的緊急情況的信息，與其他信息相比，會(huì)以更高的傳輸功率發(fā)送至主計(jì)算機(jī)。與緊急信號(hào)相比，其他傳輸功率較低的信號(hào)會(huì)被認(rèn)為是“背景噪音”（background noise）。
第二種方法是，可將接收到緊急信息的自動(dòng)駕駛傳感器編程，讓其停止發(fā)送信號(hào)，車輛主計(jì)算機(jī)在收到緊急信息之后，指導(dǎo)傳感器恢復(fù)通信。
在該專利申請(qǐng)中，特斯拉還提到實(shí)現(xiàn)上述兩個(gè)主要概念的其他幾種方法，包括管理傳輸功率級(jí)別差異的細(xì)節(jié)，以及重新分配傳感器在數(shù)據(jù)總線上的通信時(shí)間槽?？偟膩?lái)說(shuō)，最近該項(xiàng)專利申請(qǐng)標(biāo)志著特斯拉在不斷提升其自動(dòng)駕駛能力。
特斯拉在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域獲得的進(jìn)步得到了其首席執(zhí)行官埃隆馬斯克（Elon Musk）以及其他行業(yè)專家的稱贊。紐約金融研究機(jī)構(gòu)ARK?Invest分析師James Wang最近表示，預(yù)計(jì)特斯拉做出自行研發(fā)完全自動(dòng)駕駛（FSD）計(jì)算機(jī)芯片的決定，使其比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的自動(dòng)駕駛發(fā)展領(lǐng)先4年。馬斯克在特斯拉“投資者自動(dòng)駕駛?cè)铡保↖nvestor Autonomy Day）活動(dòng)上也表示，該芯片是全球最好的芯片。
盡管特斯拉尚未推出其完全自動(dòng)駕駛套裝（Full Self-Driving suite）的全部功能，但是馬斯克曾在多個(gè)場(chǎng)合中表示，該軟件在2019年底前將“功能齊全”，只要監(jiān)管部門批準(zhǔn)，就會(huì)全面發(fā)布。
]]>
6月6日起，特斯拉將在中國(guó)正式開始推送最新版本的自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛，旨在為用戶提供更為智能的輔助駕駛體驗(yàn)。自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛是特斯拉完全自動(dòng)駕駛能力（Full Self-Driving Capability）中的重要功能之一，它能夠給駕駛員建議駛?cè)?、駛出高速以及超車的時(shí)機(jī)，并在駕駛者監(jiān)控下實(shí)現(xiàn)自主變道超車。作為特斯拉完全自動(dòng)駕駛能力智能化的又一體現(xiàn)，自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛功能可以讓長(zhǎng)途駕駛變得更加輕松和順暢，也能幫助駕駛者在陌生的路線上行駛時(shí)，能夠輕松的按導(dǎo)航路徑行駛。
自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛功能的工作原理包括：
自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛?cè)绾喂ぷ?/strong>
]]>
【EV視界報(bào)道】6月4日，特斯拉通過(guò)官方微博發(fā)布購(gòu)車金融政策，為北京客戶推出三年免息融資購(gòu)車與免費(fèi)車牌租賃服務(wù)。通過(guò) Tesla 融資租賃方案購(gòu)買 Model 3 長(zhǎng)續(xù)航版本與高性能版本，三年免息至少能為您節(jié)省5.3萬(wàn)元，同時(shí)三年免費(fèi)車牌租賃則為您減免總共約6萬(wàn)元。
據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，該公司在提交給紐約州的一份年度報(bào)告中披露了這一舉措。該公司在報(bào)告中表示，到目前為止，紐約的太陽(yáng)能工廠已經(jīng)超出了工作和投資承諾。
報(bào)告稱，特斯拉在該工廠雇傭了329名員工，而其合作伙伴日本松下公司(PanasonicCorp)在該工廠雇傭了大約400名員工。
特斯拉和松下是電池領(lǐng)域的重要盟友。在特斯拉公司的內(nèi)華達(dá)州電池廠中，松下也提供了大量的投資和技術(shù)幫助。不過(guò)最近兩家公司的合作傳出了一些罕見的不和諧聲音。
該公司表示，這家電動(dòng)汽車制造商在該州其他地區(qū)有300多名員工。作為對(duì)紐約州政府承諾的一部分，該公司必須在4月30日之前在紐約州至少雇傭500名員工。紐約州政府為這家工廠提供了7.5億美元的補(bǔ)貼。
特斯拉在紐約生產(chǎn)太陽(yáng)能產(chǎn)品的計(jì)劃受到了密切關(guān)注，該公司在2016年斥資26億美元收購(gòu)SolarCity后，大幅縮減了它在美國(guó)收購(gòu)的太陽(yáng)能業(yè)務(wù)。
當(dāng)時(shí)，該公司計(jì)劃利用該工廠生產(chǎn)一種名為“太陽(yáng)能屋頂”(SolarRoof)的開拓性產(chǎn)品，這是一種太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)，看上去就像普通的屋頂。但這種產(chǎn)品上市的速度比特斯拉承諾的要慢得多。
特斯拉在一份電子郵件聲明中表示：“我們致力于對(duì)布法羅和紐約州進(jìn)行投資，新的電力電子產(chǎn)品線將提供更多的高科技就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)支持特斯拉的能源儲(chǔ)存產(chǎn)品和全球充電網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施?！?/p> ]]>
雖然剛剛被《消費(fèi)者報(bào)告》批評(píng)最新Navigate on Autopilot的表現(xiàn)不佳，不過(guò)有資料顯示特斯拉最近申請(qǐng)了一項(xiàng)最新的專利，名稱為“處理車輛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器錯(cuò)誤的系統(tǒng)和方法（System and Method for Handling Errors in a Vehicle Neural Network Processor）”。具體一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，特斯拉希望系統(tǒng)在面臨輸入數(shù)據(jù)錯(cuò)誤時(shí)，忽略掉那些錯(cuò)誤的信息，消除做出延遲反應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)，讓系統(tǒng)可以像往常一樣正常運(yùn)行。
在特斯拉自動(dòng)駕駛模式運(yùn)行時(shí)，一系列的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)會(huì)輸入接受進(jìn)系統(tǒng)，之后一方面用作訓(xùn)練系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，另一方面則會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)對(duì)車輛進(jìn)行下一步反應(yīng)操作。但如果是這些實(shí)時(shí)的輸入數(shù)據(jù)發(fā)生錯(cuò)誤或發(fā)生延遲造成接收到非有效的數(shù)據(jù)，沒有合適處理的話對(duì)于正在行進(jìn)中的自動(dòng)駕駛車輛來(lái)說(shuō)將會(huì)十分危險(xiǎn)。
比如說(shuō)，當(dāng)車輛在高速公路上快速行駛時(shí)，傳感器接受到的數(shù)據(jù)可能會(huì)有一定的滯后，從而使得系統(tǒng)對(duì)已經(jīng)駛過(guò)的環(huán)境做出反應(yīng)和下一步操作，但實(shí)際上車輛周圍的環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了改變。這就會(huì)大幅增加發(fā)生事故甚至傷亡的幾率。特斯拉的這個(gè)專利主要就是為了解決類似這樣的問(wèn)題，從而進(jìn)一步增加自動(dòng)駕駛軟件的穩(wěn)定性和車輛的安全。
在專利中，特斯拉這樣描述這些問(wèn)題：
有些類型的錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理出現(xiàn)暫停或超時(shí)的情況，這意味著一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的部分出現(xiàn)了停止或進(jìn)入非活動(dòng)狀態(tài)超過(guò)了系統(tǒng)預(yù)設(shè)的時(shí)間閾值。當(dāng)出現(xiàn)這種超時(shí)的錯(cuò)誤時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器就會(huì)停止輸出結(jié)果數(shù)據(jù)或進(jìn)行應(yīng)答。
另外一些類型的錯(cuò)誤，包括程序錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，可能會(huì)導(dǎo)致處理器產(chǎn)生的輸出數(shù)據(jù)崩潰。這種情況下，即使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以繼續(xù)工作，但它輸出的結(jié)果會(huì)是錯(cuò)誤的、無(wú)意義的、無(wú)法使用的。
表面上看，這項(xiàng)專利或發(fā)明看起來(lái)并不多么耳目一新，但由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的復(fù)雜性、且自動(dòng)駕駛的發(fā)展仍處于初級(jí)階段，這個(gè)利用AI來(lái)為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)糾錯(cuò)的方法就顯得很有創(chuàng)新和實(shí)用性。在該項(xiàng)專利申請(qǐng)過(guò)程中的國(guó)際評(píng)審階段，審核人員發(fā)現(xiàn)特斯拉的思路相比目前已經(jīng)存在的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相關(guān)發(fā)明非常新穎：
“盡管在目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器已經(jīng)應(yīng)用非常廣泛，也包括操作一輛汽車，但如果待決數(shù)據(jù)的處理結(jié)果是被污染的、不正確的，而且還沒有終止整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行，那么通過(guò)確保車載處理器的計(jì)算可以延續(xù)，而忽略那些已經(jīng)確定為錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)的控制器在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上獲得額外的信號(hào)，是可以改進(jìn)現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的技術(shù)的，而且確實(shí)需要比目前普遍技術(shù)更高的復(fù)雜度。因此符合專利性的標(biāo)準(zhǔn)。”
《消費(fèi)者報(bào)告》近期給出的調(diào)查結(jié)果確實(shí)產(chǎn)生了一定的爭(zhēng)議，讓一部分人對(duì)特斯拉的自動(dòng)駕駛產(chǎn)生了一些疑慮，但同時(shí)也有不少人進(jìn)行反駁。不過(guò)這項(xiàng)專利顯示特斯拉仍然在努力推進(jìn)自動(dòng)駕駛的相關(guān)技術(shù)，從特斯拉非常頻繁的OTA升級(jí)也可以看出這一點(diǎn)。而且更重要的是，在其他人還在努力在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的構(gòu)建上努力應(yīng)用AI技術(shù)的時(shí)候，特斯拉已經(jīng)在使用AI技術(shù)為本身就包含了諸多AI技術(shù)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)行糾錯(cuò)和提升安全。
隨著特斯拉向外界越來(lái)越多地展示其最新的技術(shù)和前沿專利，馬斯克在引領(lǐng)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的信心也越來(lái)越足。他預(yù)計(jì)在技術(shù)層面，全自動(dòng)駕駛在今年內(nèi)就會(huì)完成，但是向外界公開發(fā)布推廣則需要等到法律法規(guī)的跟進(jìn)之后。
目前特斯拉最新的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Navigate on Autopilot（NoA）被美國(guó)《消費(fèi)者報(bào)告》給出了差評(píng)，稱特斯拉這套系統(tǒng)“比人類駕駛員缺乏競(jìng)爭(zhēng)力”、會(huì)做出“糟糕的決定”、還會(huì)產(chǎn)生“潛在的安全隱患”。這得算是很直接的批評(píng)了，感覺特斯拉把《消費(fèi)者報(bào)告》的人得罪了，特斯拉股價(jià)當(dāng)天應(yīng)聲下跌6%。
《消費(fèi)者報(bào)告》給出的罪狀書
在他們的報(bào)告中，他們認(rèn)為，
在實(shí)際體驗(yàn)中，我們發(fā)現(xiàn)NoA遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人類駕駛員的駕駛技巧，這項(xiàng)功能讓車輛在超車的時(shí)候過(guò)早地切入旁邊車道，并沒有給被超車輛留出足夠的空間，甚至根據(jù)幾個(gè)州法律官員，還有違反州法律進(jìn)行超車的情況。因此，駕駛者經(jīng)常需要人工干預(yù)系統(tǒng)，防止系統(tǒng)讓車輛發(fā)生類似的行為。
他們表示在康涅狄格州的高速公路上，測(cè)試的特斯拉車輛經(jīng)常變道，而且變道的方式太靠近其他車輛，甚至還會(huì)從右側(cè)車道超車，而根據(jù)康涅狄格州的法律，是不允許右側(cè)超車的。
而且報(bào)告稱特斯拉此前表示系統(tǒng)可以根據(jù)車輛后方的三個(gè)后置攝像頭，比人類駕駛員更有效地發(fā)現(xiàn)后方快速接近的車輛，但測(cè)試人員發(fā)現(xiàn)實(shí)際情況卻正好相反。尤其是在變道時(shí)，特斯拉似乎只有在已經(jīng)完成變道之后才能探測(cè)到隔壁車道后方快速接近的車輛，所以測(cè)量就會(huì)有時(shí)候恰巧在類似狀況下變道。所以測(cè)試人員往往會(huì)覺得這樣不安全，從而會(huì)手動(dòng)干預(yù)。
《消費(fèi)者報(bào)告》負(fù)責(zé)汽車測(cè)試的高級(jí)總監(jiān)Jake Fisher也表示，
整個(gè)系統(tǒng)的角色本應(yīng)是幫助駕駛者，但這套系統(tǒng)呈現(xiàn)出來(lái)的卻恰恰相反，這是極其短視的。它也不會(huì)對(duì)剎車燈和轉(zhuǎn)向燈做出反應(yīng)，無(wú)法預(yù)測(cè)其他駕駛員的行為，所以你反而總是需要比系統(tǒng)提前一步做好反應(yīng)。這就像在教一個(gè)小孩開車一樣，但家長(zhǎng)們心里都知道，還是自己開更方便、壓力更小。
而且在接受財(cái)經(jīng)媒體CNBC采訪時(shí)，Jake Fisher還更多地表達(dá)了自動(dòng)變道取消了各種之前的警告和提示，在沒有提示的情況下完全由車輛變道行駛會(huì)讓人感到尤其緊張。
因此，《消費(fèi)者報(bào)告》也通過(guò)目前系統(tǒng)的情況，進(jìn)一步認(rèn)為特斯拉在年底推出全自動(dòng)駕駛的目標(biāo)將會(huì)推遲。之前對(duì)特斯拉Model 3的評(píng)價(jià)也從原來(lái)的“推薦”變成了“可靠性下降”，要知道Model 3曾經(jīng)可是在《消費(fèi)者報(bào)告》的消費(fèi)者滿意榜里的第一。
其實(shí)，種種罪名指向的都是特斯拉剛剛在上個(gè)月更新的自動(dòng)變道功能，也就是我們上面所說(shuō)的NoA，這是特斯拉自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的重要一環(huán)。
此Navigate on Autopilot可不是我們普遍意義上的駕駛輔助
NoA這個(gè)Navigate on Autopilot的名字最早其實(shí)叫做Tesla Autopilot Drive on Navigation，是在去年10月底隨著Autopilot V9版本率先向北美用戶開始推送，而且馬斯克在當(dāng)時(shí)還專門單獨(dú)開了一篇博客介紹NoA，足見它的重要性。
根據(jù)官方介紹，它最主要的目的是根據(jù)車上導(dǎo)航的設(shè)置，實(shí)現(xiàn)車輛在高速公路上的自動(dòng)變道、進(jìn)入匝道、駛出匝道。其實(shí)它更主要的目的還是為了處理通過(guò)路口和匝道的情況，變道并不是最主打的功能，而且通常來(lái)講，路口和匝道行駛對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)來(lái)說(shuō)也的確更復(fù)雜。
但最重要的是，NoA相比沒有NoA的Autopilot，相當(dāng)于完成了L2到L3的跨越。在之前的Autopilot中，開啟自動(dòng)駕駛模式之后，我們同樣可以讓車輛自己完成超車，只不過(guò)這個(gè)動(dòng)作要駕駛員自己通過(guò)打轉(zhuǎn)向燈進(jìn)行操作。而配備了NoA之后，系統(tǒng)會(huì)自己判斷是否要超車，并在合適的時(shí)機(jī)切換車道，這一過(guò)程已經(jīng)完全不需要駕駛者參與和確認(rèn)。
所謂L3，根據(jù)國(guó)際汽車工程學(xué)會(huì)的解釋，是有條件的自動(dòng)化駕駛，由自動(dòng)駕駛系統(tǒng)完成所有的駕駛動(dòng)作，人類根據(jù)系統(tǒng)的要求在必要的時(shí)候?qū)囕v情況進(jìn)行干預(yù)和接管。所以，按照這個(gè)定義，NoA已經(jīng)可以使特斯拉達(dá)到了L3級(jí)別的自動(dòng)駕駛，這與主要控制人仍然為人類、系統(tǒng)只能執(zhí)行一些行駛中有限功能的L2級(jí)別已經(jīng)是一個(gè)不小的跨越了。
不過(guò)NoA在一開始并沒有大幅推廣，在早起版本中甚至還藏在影子模式中，之后從4月開始于5月2日進(jìn)行了最新的OTA升級(jí)，至此將NoA全面推廣開來(lái)。
到底是誰(shuí)的鍋？
看到《消費(fèi)者報(bào)告》給出的結(jié)論，自然引起了不少的爭(zhēng)議。按照一般道理講，給了系統(tǒng)更大的權(quán)限去處理比以往更加復(fù)雜的路況，理論上也就增大了車輛執(zhí)行過(guò)程中依舊保持穩(wěn)定的難度。再聯(lián)想到近期的幾次特斯拉傷亡事故，根據(jù)美國(guó)國(guó)家運(yùn)輸安全委員會(huì)（NTSB）調(diào)查，至少三起都是使用著自動(dòng)駕駛。似乎真的是特斯拉的自動(dòng)駕駛出了問(wèn)題？
不過(guò)按照特斯拉在自動(dòng)駕駛方面的技術(shù)積累，給人的感覺雖然有些許激進(jìn)但也比較成熟和領(lǐng)先。有些國(guó)外的車主就出來(lái)表示，甚至還放出了證明視頻，他們使用NoA的過(guò)程并沒有像《消費(fèi)者報(bào)告》說(shuō)的那樣不堪，雖然NoA并不完美，但總體上還是起到了減輕駕駛壓力、提供額外的安全的作用，尤其是不認(rèn)為其有“安全隱患”：
“NoA依然是作為駕駛輔助系統(tǒng)存在的，既然是輔助，那它跟具備所謂完全駕駛技能的人類比本身就不恰當(dāng)?！?/p>
“我同意NoA對(duì)于變道的選擇并不十分正確，但與他們的體驗(yàn)恰恰相反的是，特斯拉的變道選擇給人感覺反而過(guò)于保守和謹(jǐn)慎，它直到超車很遠(yuǎn)之后才‘敢’回到原車道，所以為數(shù)不多需要人為介入的是我想讓它完成超車后盡快回到原車道。我承認(rèn)NoA依然有許多提升的空間，但對(duì)報(bào)告給出的結(jié)論并不認(rèn)同?！?/p>
“對(duì)于后方車輛的不成功探測(cè)我也不同意，有一次我本以為車輛會(huì)變道但卻又取消了，我才發(fā)現(xiàn)原來(lái)左邊車道有車輛快速開過(guò)來(lái)，而且在顯示屏上顯示的是紅色車輛（包括汽車后面的摩托車），這比我自己駕駛還要謹(jǐn)慎，我沒有一次發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)會(huì)過(guò)早切入旁邊車道?！?/p>
“系統(tǒng)里關(guān)于左邊還有右邊超車是有設(shè)定的，如果你不想讓車輛從右邊超車，可以在設(shè)定里進(jìn)行設(shè)置，車輛就只會(huì)從左邊超車，這不是一個(gè)安全問(wèn)題?！?/p>
特斯拉方面方言人的回應(yīng)說(shuō)，NoA是基于地圖數(shù)據(jù)、車隊(duì)數(shù)據(jù)、車輛傳感器數(shù)據(jù)等綜合判斷的，但駕駛員仍然有責(zé)任始終保持對(duì)車輛的控制，也包括NoA安全地執(zhí)行自動(dòng)變道。在早期的內(nèi)部測(cè)試中，已經(jīng)進(jìn)行了上百萬(wàn)英里的測(cè)試?yán)锍?，并研究了駕駛員在NoA使用過(guò)程中主動(dòng)干預(yù)的行為進(jìn)行改進(jìn)，最后得到了絕大多數(shù)駕駛者的愿意主動(dòng)使用NoA的意愿之后才進(jìn)行推出的。
《消費(fèi)者報(bào)告》會(huì)在每年春季進(jìn)行一輪車輛的測(cè)試和消費(fèi)者調(diào)查，而這次公布的調(diào)查結(jié)果來(lái)自于他們的年度用戶滿意度調(diào)查報(bào)告，是在夏天開始進(jìn)行的第二輪測(cè)試，參與人員均與第一輪不相同，時(shí)間從7月持續(xù)到9月，在10月份進(jìn)行結(jié)果的收集和統(tǒng)計(jì)。特斯拉發(fā)言人也表示，正是因?yàn)閳?bào)告測(cè)試時(shí)間的關(guān)系，許多問(wèn)題其實(shí)在現(xiàn)在已經(jīng)被解決了。
所以，這或許是個(gè)因?yàn)闀r(shí)間線不同而引起的一個(gè)烏龍？具體NoA的表現(xiàn)如何或許只有真正試過(guò)才知道。但另一方面，處于L2和L4之間的L3，相比責(zé)任方明確為駕駛者的L2、明確為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的L4，本身就存在一些在責(zé)任劃定、執(zhí)行上的轉(zhuǎn)換和模糊所帶來(lái)的麻煩之處。
這對(duì)特斯拉的自動(dòng)駕駛來(lái)或許是有一定的打擊，宣布的在2020年讓特斯拉擁有更強(qiáng)大的芯片和自動(dòng)駕駛功能以進(jìn)一步推動(dòng)全自動(dòng)駕駛，而且馬斯克還雄心勃勃地準(zhǔn)備推行100萬(wàn)輛全自動(dòng)駕駛出租車隊(duì)。不過(guò)馬斯克本人似乎沒怎么受影響，在上個(gè)月剛說(shuō)過(guò)特斯拉的自動(dòng)駕駛就是客觀上“世界最好”的他在5月23日還發(fā)了全員郵件，鼓勵(lì)大家沖刺Model 3周產(chǎn)量突破7000，從而使Q2的交付量打破去年Q4 90700輛的記錄。
車云小結(jié)
全自動(dòng)駕駛可以說(shuō)是目前馬斯克最希望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，也是他現(xiàn)階段投入最大的工作，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛之后，馬斯克直言特斯拉會(huì)成為一家市值5000億美元的公司。無(wú)論《消費(fèi)者報(bào)告》多么看衰特斯拉的自動(dòng)駕駛，特斯拉依然將會(huì)是引領(lǐng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的重要一員。那么，距離馬斯克心目中5000億市值到底還有多遠(yuǎn)呢？
兩年前，特斯拉的市值已經(jīng)超過(guò)了通用與寶馬；去年，豐田汽車社長(zhǎng)豐田章男明確表示豐田將從一家汽車公司轉(zhuǎn)型為一家移動(dòng)出行公司；去年“雙十一”，長(zhǎng)安福特在線上賣出7000多輛汽車，全天電商平臺(tái)共賣出8萬(wàn)輛汽車，相當(dāng)于30個(gè)4S店一年的銷量……
汽車行業(yè)正在發(fā)生巨大的變化。一方面，傳統(tǒng)車企正在面對(duì)核心業(yè)務(wù)利潤(rùn)不斷下滑，品牌價(jià)值弱化的壓力，但同時(shí)，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、自動(dòng)駕駛、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)正在飛速進(jìn)入汽車產(chǎn)業(yè)，也讓車企看到新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。難怪BMW前全球銷售總裁Ian Robertson說(shuō)，“未來(lái)五年，汽車行業(yè)的變化將遠(yuǎn)超過(guò)去的100年?！?/p>
新一輪科技革命驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型將往什么方向走？ 阿里云研究中心發(fā)布《AI時(shí)代下的汽車業(yè)數(shù)字化變革》白皮書，給出了未來(lái)1~3年的趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
趨勢(shì)1：軟件定義汽車
傳統(tǒng)整車企業(yè)圍繞原油技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成的的壁壘（例如：燃油車體系，變速箱體系、機(jī)械體系），在新技術(shù)的沖擊下，正被逐一打破。汽車制造從機(jī)械制造向電子制造發(fā)展， 汽車生產(chǎn)模式從物質(zhì)化實(shí)體工廠模式向數(shù)字化智能制造發(fā)展，汽車的研發(fā)/設(shè)計(jì)從純硬件走向軟、硬結(jié)合。 汽車是新一代數(shù)字技術(shù)的集大成者。 未來(lái)，汽車業(yè)大多數(shù)的創(chuàng)新不是從0到1的創(chuàng)新，而是來(lái)自現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)的迭代與重新組合。網(wǎng)聯(lián)平臺(tái)、數(shù)字孿生技術(shù)、汽車操作系統(tǒng)、高精地圖、自動(dòng)駕駛、OTA、人工智能、5G、AR/VR等眾多軟實(shí)力之間的重組是車企構(gòu)筑新的核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。
來(lái)源： 阿里云研究中心 & 汽車與智能出行事業(yè)部
借助全域營(yíng)銷平臺(tái)，不僅可以打通線上、線下所有渠道，做到消費(fèi)者的無(wú)感知渠道切換; 同時(shí)還能構(gòu)建“統(tǒng)一的ID”數(shù)據(jù)體系，利用數(shù)據(jù)記錄消費(fèi)者線上/線下留下的每一個(gè)腳印，形成完整的用戶畫像；利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)對(duì)細(xì)分人群深入洞察，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為個(gè)性化內(nèi)容與服務(wù)，比如個(gè)性化內(nèi)容推送、精準(zhǔn)廣告投放、智能導(dǎo)購(gòu)、個(gè)性化保單、預(yù)測(cè)性維護(hù)等。2019年，2/3的車企會(huì)將50%的營(yíng)銷預(yù)算用于打造全域營(yíng)銷平臺(tái)。
來(lái)源： 阿里云研究中心 & 汽車與智能出行事業(yè)部
當(dāng)前，工業(yè)AI在汽車生產(chǎn)排產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、設(shè)備維護(hù)、能耗管理、工廠安全、圖像質(zhì)檢等眾多環(huán)節(jié)正快速落地。例如，AI技術(shù)可以讓焊接機(jī)器人的生產(chǎn)節(jié)拍更快、產(chǎn)能更高，可以在幫助車間員工提升組裝效率與質(zhì)檢的效率、，也可以讓廠內(nèi)物流運(yùn)轉(zhuǎn)得更高效。誰(shuí)的工廠使用AI的場(chǎng)景越多，誰(shuí)的工廠AI落地場(chǎng)景越精準(zhǔn)，那么工廠抵抗各種不確定性風(fēng)險(xiǎn)的能力也就越強(qiáng)。未來(lái)，工業(yè)AI的使用密度與質(zhì)量將是拉開車企在生產(chǎn)端實(shí)力差距的關(guān)鍵。
數(shù)字中臺(tái)的核心能力就在于“破壁”，讓數(shù)據(jù)能像水一樣在營(yíng)銷、出行、智能網(wǎng)聯(lián)、生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計(jì)與供應(yīng)鏈間自由的流動(dòng)。有了數(shù)據(jù)的聚合與共享， 業(yè)務(wù)間才得以協(xié)同，由此加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新的響應(yīng)能力。例如，研發(fā)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)打通，生產(chǎn)端的實(shí)際情況可以實(shí)時(shí)反饋給研發(fā)，進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)計(jì)方案； 營(yíng)銷數(shù)據(jù)與研發(fā)、制造數(shù)據(jù)的打通，催生了以用戶為中心C2B商業(yè)模式； 移動(dòng)出行數(shù)據(jù)與營(yíng)銷和售后數(shù)據(jù)打通則可以豐富用戶的出行體驗(yàn)。隨著進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，數(shù)據(jù)中臺(tái)將成為車企新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，幫助加快企業(yè)的創(chuàng)新能力，同時(shí)降低創(chuàng)新成本。
來(lái)源： 阿里云研究中心 & 汽車與智能出行事業(yè)部
]]>