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測試歸測試 自動駕駛向個人全面開放依然長路漫漫

來源:蓋世汽車

發(fā)表于: 2018.12.11
   

自亨利·福特的移動裝配生產(chǎn)線開始生產(chǎn)數(shù)以百萬計的T型車以來,關于無人駕駛汽車到來的大肆炒作頻頻出現(xiàn),成為了個人交通領域最大的干擾。其中,鼓吹“自動駕駛已經(jīng)到來”的聲音是值得商榷的。這是因為,盡管無人駕駛汽車一直是媒體報道和汽車制造商戰(zhàn)略計劃的主題,但距離其向私人所有者開放尚需數(shù)年時間。

測試歸測試 自動駕駛向個人全面開放依然長路漫漫

圖:在北京某地,乘客們正等待著乘坐百度“阿波羅”無人駕駛汽車。最近,百度與福特汽車啟動了為期兩年的L4級別自動駕駛聯(lián)合測試項目,在特定的地理區(qū)域和特定天氣條件下行駛無人駕駛汽車。

盡管數(shù)十家公司持有加州自動駕駛汽車測試許可證,但即便是像Waymo這樣的領導者(谷歌母公司Alphabet旗下的自動駕駛公司)也難以交付在展廳中出現(xiàn)的這種汽車。自2009年以來,Waymo自動駕駛汽車已經(jīng)行駛了1000萬英里。即使有如此多的公司在測試無人駕駛汽車,人們對自動駕駛的定義仍然是模糊的,至少對公眾來說如此。目前,像凱迪拉克超級巡航(Super Cruise)或特斯拉Enhanced Autopilot這樣的駕駛員輔助系統(tǒng)在某些情境下可以解放司機雙手,但在SAE國際標準下,其還遠遠落后于所謂的“L5級完全自動駕駛”。L5級自動駕駛意味著車輛可以在任何道路環(huán)境下實現(xiàn)車輛的全面自動駕駛,從邏輯上講,按照這個標準建造的汽車將不需要方向盤或腳踏板。

隨著這種根本性的轉(zhuǎn)變,人們對基于汽車私人所有制和大型汽車制造商占主導地位的傳統(tǒng)商業(yè)模式生存能力提出了質(zhì)疑。

這一巨變?yōu)樾峦婕覄?chuàng)造了機會,許多新的參與者帶來了新一代無人駕駛汽車所需要的數(shù)字技術(shù)。這看起來就像是硅谷的重演。無論在哪里,只要有資金,初創(chuàng)企業(yè)就會發(fā)芽,像Waymo、Lyft和通用汽車旗下Cruise這樣的巨頭已經(jīng)出現(xiàn)。它們都已經(jīng)超越了初級階段。

不過,對于是否馬上會出現(xiàn)一個商務市場支持新企業(yè)發(fā)展?Trucks Venture Capital公司的合伙人、斯坦福大學講師Reilly Brennan仍然持謹慎態(tài)度。

他在一次電話采訪中說:“無人駕駛的實現(xiàn)仍需要很長一段時間。很少有初創(chuàng)企業(yè)真正理解建造無人駕駛汽車所需的承諾?!?/p>

測試歸測試 自動駕駛向個人全面開放依然長路漫漫

圖:今年3月,紐約車展上出現(xiàn)的以電池為動力的捷豹 I-Pace。捷豹路虎和Waymo已經(jīng)達成了一項長期戰(zhàn)略合作伙伴關系,開發(fā)自動駕駛電動汽車捷豹I-Pace,以供Waymo的無人駕駛運輸服務。

正因如此,Reilly Brennan認為,無人駕駛最初會出現(xiàn)在特定領域,比如農(nóng)業(yè)、采礦和專門用于城市配送路線的車隊。

由于無人駕駛汽車需要海量數(shù)據(jù),于是市場上又出現(xiàn)另一類參與者:它們只提供底層技術(shù),比如分析工具和傳感器系統(tǒng)。英偉達汽車高級總監(jiān)Danny Shapiro認為,如果想制造沒有踏板和方向盤的汽車,這類公司相當關鍵。

Shapiro說:“我們的方法是開發(fā)AI大腦,相當于一臺超級計算機,但是大小和筆記本差不多,它可以解讀汽車傳感器收集的數(shù)據(jù),為周邊環(huán)境繪制3D圖像?!?/p>

即使公路上有很多汽車,處理起來也不是很難,不過如果想偵測在城市街道上行走的行人,并及時做出反應,確保安全,那可難上很多。

Shapiro說:“處理這種情況時,汽車不存在計算力過多的問題。”

以下是一些自動駕駛企業(yè),它們有望在未來的無人駕駛多樣化生態(tài)系統(tǒng)中扮演重要角色:

Argo AI

這是一家位于匹茲堡的創(chuàng)業(yè)公司,2017年福特向其投資10億美元,Argo與卡耐基梅隆大學機器人研究院關系密切。去年Argo收購了一家激光雷達制造商( Princeton Lightwave),并獲得關鍵組件。Argo CEO Bryan Salesky在DARPA Urban Challenge無人駕駛挑戰(zhàn)賽上有豐富的參賽經(jīng)驗。

Aurora Innovation

Aurora Innovation與現(xiàn)代、大眾合作,其目標是在2021年之前讓無人駕駛汽車實現(xiàn)商用落地。該公司的創(chuàng)始人來自谷歌、特斯拉和Uber,Aurora Innovation表示,在2018年初的一輪融資幫助下,其選擇與汽車制造商合作,而不是被收購。

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圖:Kroger連鎖超市一直在與初創(chuàng)企業(yè)Nuro合作,測試使用自動駕駛汽車的送貨方式。

百度

百度,最近開始與福特汽車進行為期兩年的測試項目,開發(fā)L4級自動駕駛,即在特定的地理區(qū)域和特定的天氣條件下進行無人駕駛。福特南京研發(fā)中心的工程師準備將百度Apollo虛擬駕駛系統(tǒng)裝進汽車,讓測試汽車變成無人駕駛汽車。明年,百度還準備在日本公路上測試自己的無人駕駛巴士。

Bear Flag Robotics

Bear Flag Robotics也在研究無人駕駛技術(shù),不過主要用在拖拉機及其它農(nóng)用工具上,它的目標是降低農(nóng)業(yè)和食品生產(chǎn)成本,所以Bear Flag Robotics避開了公路汽車。只要一名監(jiān)督員就可以控制多輛無人駕駛拖拉機,而且比過去更安全。

滴滴AI Labs

去年,滴滴在加州山景城設立的研發(fā)中心投入運營,該中心主要研究AI安全和智能駕駛技術(shù)。

Drive.AI

Drive.AI的目標是向社區(qū)提供完整的打車服務,只是有一個前提,這些社區(qū)需要允許Drive.AI進入。Drive.AI目前在達斯拉郊外測試服務,其橙色尼桑微型面包車通過外部安裝的顯示屏與行人進行互動,比如“請等待”、“請下車”,不需要司機下命令。

May Mobility

總部位于密歇根州安阿伯市,這家初創(chuàng)公司將自己定位為一個移動服務公司,專注于為城市商業(yè)區(qū)、企業(yè)園區(qū)和住宅開發(fā)等結(jié)構(gòu)化環(huán)境提供無人駕駛汽車服務。May Mobility計劃與地方政府合作,在4平方英里(約10平方公里)的小范圍內(nèi)提供交通運輸服務,車速不會超過25英里每小時(約40公里每小時)。

Roadstar.AI

當無人駕駛汽車傳感器陣列與計算機控制系統(tǒng)連接,攝像頭、雷達、激光雷達等組件就會生成大量數(shù)據(jù),Roadstar.AI對數(shù)據(jù)流進行管理調(diào)配,方便分析。Roadstar.AI已經(jīng)與汽車合作伙伴合作開發(fā)駕駛員輔助系統(tǒng),以及創(chuàng)建所謂的“機器人出租車(robotaxis)”的公司。

Starsky Robotics

Starsky Robotics也在研究無人駕駛技術(shù),但它走的路有些不同,與財大氣粗的Waymo、Cruise不同。Starsky Robotics的目標是將貨運卡車變成無人駕駛卡車,卡車由人遠程控制,完成最后一英里和最初一英里運輸任務。

Zoox

Zoox將賭注押在了全車開發(fā)的方法上,該公司堅持認為,只有通過制造完全集成的汽車,而不是用自動駕駛技術(shù)改造成現(xiàn)有車輛,才能達到最佳效果。Zoox完全擁有車隊,這是公司的商業(yè)模式,車隊會在市內(nèi)提供的士服務。Zoox于2014年成立,去年夏天創(chuàng)始人Tim Kentley-Klay離職,目前Zoox正在尋找CEO。

 

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