Cortica將自動(dòng)駕駛AI方案內(nèi)置到瑞薩電子的片上系統(tǒng)內(nèi)
來源：蓋世汽車
蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，Cortica正將其最新款“自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄埽ˋutonomous A.I.）”方案內(nèi)置到瑞薩電子的R-Car V3H自動(dòng)駕駛車載片上系統(tǒng)方案中。
Cortica采用了“非監(jiān)督式學(xué)習(xí)（unsupervised learning）”技術(shù)，其自動(dòng)駕駛車載人工智能可幫助車輛基于前向攝像頭收到的可視化數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測。據(jù)Cortica透露，該系統(tǒng)采用了“非監(jiān)督式學(xué)習(xí)”方法，旨在模擬人類的經(jīng)驗(yàn)并將其運(yùn)用到對(duì)車輛周邊環(huán)境的預(yù)測中。
該方法是為了能對(duì)任何駕駛情境作出反應(yīng)，利用深度學(xué)習(xí)人工智能對(duì)目標(biāo)物或環(huán)境進(jìn)行預(yù)測，并將其轉(zhuǎn)化為一定的判斷規(guī)則。例如，若車輛在高速公路行駛時(shí)，前方皮卡上掉落了一個(gè)大床墊，自動(dòng)駕駛車載系統(tǒng)能否基于相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)作出應(yīng)對(duì)？該系統(tǒng)能夠基于目標(biāo)物的類別及其運(yùn)動(dòng)軌跡對(duì)該目標(biāo)進(jìn)行觀察及操作應(yīng)對(duì)？
據(jù)Cortica透露，相較于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其車載人工智能對(duì)系統(tǒng)運(yùn)算能力的需求相對(duì)較低，可提升感知精度及表現(xiàn)。
該公司早前與瑞薩電子合作，雙方引入了一款更為強(qiáng)大、可擴(kuò)容的開放式平臺(tái)感知方案，可提供極強(qiáng)的精度及性能等級(jí)，縮短響應(yīng)時(shí)間，提升ADAS的整體性能。
實(shí)現(xiàn)100%準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果是自動(dòng)駕駛車輛系統(tǒng)的最終目標(biāo)，所有人都希望其性能表現(xiàn)卓越，不會(huì)出錯(cuò)。然而，尚無系統(tǒng)達(dá)到該目標(biāo)。（本文圖片選自digitaltrends.com）
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