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電動汽車續(xù)航預測新突破!瑞典NIRA Dynamics RSC系統(tǒng)提供實時路況與天氣數據,大幅提升預測準確性

發(fā)表于: 2025.01.23
   

隨著電動汽車市場的蓬勃發(fā)展,消費者對續(xù)航里程的關注度日益提升。道路的多樣性和天氣的不可預測性對電動汽車的續(xù)航里程有著顯著影響,不同路況下的能耗差異明顯。傳統(tǒng)方法難以精準預測車輛的續(xù)航里程,這在一定程度上限制了電動汽車的廣泛應用。瑞典NIRA Dynamics是一家專注于汽車軟件技術的先鋒企業(yè),其推出的RSC路面狀況系統(tǒng)(Road Surface Conditions)解決方案,可以提供實時的道路情況、天氣和車輛動態(tài)數據,顯著提升電動汽車在各類環(huán)境下的續(xù)航里程預測準確性。從而有效緩解消費者的“里程焦慮”,提升駕駛體驗。

場景分析:不同路況和天氣下的續(xù)航表現

場景一:晴天,氣候溫暖,平坦瀝青路面。

在這種理想條件下行駛,平坦的路面和順風有助于減少能源消耗,提高續(xù)航里程。再生制動系統(tǒng)在高摩擦條件下高效回收能量,適宜溫度下無需制冷或制熱,進一步減少能耗,提升電池效率。為駕駛員帶來高效、長續(xù)航的暢快駕駛體驗。

場景二:雨天,有風,坑洼路面。

這種惡劣條件下,電動汽車面臨較大挑戰(zhàn)。逆風會增加空氣阻力,車輛需要消耗更多能量來維持速度。濕滑和不平整的路面會加大滾動阻力,導致能耗上升。低溫下電池效率降低,需要額外的能量加熱,使得續(xù)航里程大幅縮短,增加了車主的“里程焦慮”。

場景三:冬季,氣溫低,路面濕滑。

在冬季環(huán)境下,挑戰(zhàn)愈發(fā)嚴峻。低溫嚴重影響電池效率,大部分能量用于加熱裝置和電池本身。雪地和結冰路面導致高滾動阻力和低摩擦,降低再生制動效率。這些因素共同導致能量消耗激增,續(xù)航里程大幅減少。

制造商面臨的挑戰(zhàn):精準預測續(xù)航里程

對于電動汽車制造商而言,提供精準的續(xù)航里程預測是贏得消費者信任和推動電動汽車市場成功的關鍵。忽視實時道路和天氣狀況的數據整合,可能導致預測的續(xù)航里程與實際行駛里程存在較大偏差,從而影響用戶體驗。

此外,續(xù)航里程預測的不準確可能導致駕駛員需要在計劃外進行充電,這不僅給車主帶來許多不便,還可能加劇充電基礎設施的負擔,尤其在充電設施分布較少以及氣候寒冷或多變的地區(qū),這一問題更為顯著。

NIRA Dynamics RSC技術:助力精準預測續(xù)航里程

為了應對這些挑戰(zhàn),NIRA Dynamics提供了先進的RSC軟件解決方案,可以提供實時的道路情況、天氣和車輛動態(tài)的數據。將這些數據整合到電動汽車的續(xù)航里程算法中,汽車制造商可以有效提高續(xù)航里程的準確性。為用戶提供更可靠、無壓力的駕駛體驗,減少里程焦慮,提高整體滿意度。

RSC路面狀況系統(tǒng):是NIRA Dynamics研發(fā)的高級軟件解決方案,提供路面狀況的實時信息,如滑度、濕度和粗糙度。通過預知前方路況,車輛可調整能耗,確保續(xù)航里程預測更準確。結合外部天氣數據,RSC技術還能進一步優(yōu)化對周圍環(huán)境的感知,大幅提高續(xù)航里程預測的準確性,從而增強車主的信任。通過與NIRA Dynamics合作,制造商可獲得實現準確續(xù)航預測所需的工具和數據,確保車主在各種條件下都能信心滿滿地抵達目的地。

使用NIRA Dynamics RSC系統(tǒng),汽車制造商可以精準預測續(xù)航里程,有效地緩解電動汽車車主的里程焦慮問題。NIRA Dynamics還將繼續(xù)致力于推動電動汽車行業(yè)的智能化發(fā)展,通過創(chuàng)新技術為電動汽車的未來鋪就堅實道路。歡迎您前往NIRA Dynamics官網了解更多精彩資訊。

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