Claytex使用rFpro軟件研發(fā)新傳感器模型 改進自動駕駛系統(tǒng)驗證
來源：蓋世汽車
蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，總部位于英國的Claytex公司是一家專注于建模和模擬的公司，其正在研發(fā)新一代傳感器模型，以改進自動駕駛汽車（AV）系統(tǒng)驗證過程。此類新傳感器模型將有助于減少交通事故，如亞利桑那州最近發(fā)生的自動駕駛汽車與自行車發(fā)生碰撞的死亡事故，該起事故就是因自動駕駛汽車傳感器無法正確識別前方障礙物而造成。
Claytex公司總經(jīng)理Mike Dempsey表示：“自動駕駛車輛中的人工智能（AI）通過經(jīng)驗學(xué)習(xí)，因此其必須暴露在數(shù)千種可能的情境中才能產(chǎn)生正確的反應(yīng)。由于時間問題，僅通過試驗場的物理測試來實現(xiàn)該目標(biāo)既不安全也不實際，但是在將自動駕駛車輛開上公共高速公路之前，在模擬環(huán)境中進行虛擬測試，則可更快、重復(fù)地測試?！?/p>
面臨的挑戰(zhàn)在于確保虛擬測試真正具代表性，而且自動駕駛車輛在實際道路上的響應(yīng)與在模擬環(huán)境中的響應(yīng)一致。正如駕駛模擬器必須讓駕駛員沉浸在令人信服的虛擬現(xiàn)實中一樣，用于測試自動駕駛車輛的傳感器模型也必須準確地再現(xiàn)真實傳感器在實際情況下所傳達的信息。
Dempsey表示：“我們正在研發(fā)一套通用的、理想型傳感器模型，采用rFpro的軟件，用于雷達、激光雷達和超聲波傳感器。rFpro已經(jīng)研發(fā)出很多針對限制傳感器建模的解決方案?！?/p>
rFpro的軟件使用物理建模技術(shù)，而不是為游戲和電影行業(yè)研發(fā)的計算復(fù)雜的特效來生成圖像。也就表明，rFpro的圖像不僅可以說服人類，而且也適用于與現(xiàn)實世界密切相關(guān)的擁有傳感器數(shù)據(jù)的機器視覺系統(tǒng)。
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