2018年11月28日，由中國汽車工程研究院股份有限公司（以下簡稱“中國汽研”）主辦的i-VISTA智能網聯汽車2018國際研討會在重慶舉行。會上，中國汽研聯合國內外眾多知名整車企業、測試機構、研究機構、高校等共同成立了i-VISTA智能網聯汽車測試評價國際聯合研究中心（簡稱“聯合研究中心”）。

圖1 i-VISTA智能網聯汽車測試評價國際聯合研究中心成立儀式

聯合研究中心以各家企業共同出資、聯合研發的形式，面向于中國典型駕駛場景庫構建、智能網聯汽車測試評價，開展場景數據收集工具、測試用例篩選建模軟件、軟硬件仿真工具開發工作，研究覆蓋傳感器性能、決策控制算法等多個方面的L2級以上自動駕駛功能評價方法，引導自動駕駛開發方向，支持相關行業及國家標準制定工作。

圖2 聯合研究中心工作規劃

聯合研究中心設專家技術委員會和理事會。中國工程院院士、清華大學教授李駿出任專家技術委員會主任，清華大學教授李克強任常務副主任；中國汽研副總經理周舟任理事會理事長。理事會下設技術執行委員會和秘書處，中國汽研智能網聯汽車測試研發中心副主任陳濤擔任技術委員會主任，同濟大學教授朱西產任理事會秘書長。

圖3 配圖清華大學李克強教授演講

聯合研究中心吸引了多家國內外知名企業、研究機構的關注，首批成員包括中國汽車工程研究院股份有限公司、本田技研科技（中國）有限公司、北汽福田汽車股份有限公司、北京新能源汽車股份有限公司、上汽通用五菱汽車股份有限公司、安徽江淮汽車集團股份有限公司、清華大學、同濟大學、吉林大學、湖南大學、TASS International、中國軟件評測中心。聯合研究中心成果將為加速行業科技進步和國家發展戰略實現注入新動力。

在本次會議中，中國汽研智能網聯汽車測試研發中心副主任陳濤發布了聯合研究中心的首批成果，包含三個方面內容：數據采集設備、場景庫構建工具、中國典型駕駛場景庫V1.0。在數據采集方面，發布了數據采集規范、設備方案、數據標定與融合算法、道路測試平臺；在場景庫構建工具方面，發布了場景數據的提取、標注、聚類、虛擬轉換的軟件工具；在中國典型駕駛場景庫V1.0中，于國內首次發布了11類中國典型危險場景、5類中國典型泊車場景、和中國典型跟車場景，該成果被同濟大學朱西產教授認為是中國駕駛場景庫由虛轉實的標志，實現了用于中國智能網聯汽車虛擬仿真的場景庫從無到有的突破。

圖4 中國典型駕駛場景庫V1.0版本發布

i-VISTA智能網聯汽車測試評價國際聯合研究中心將秉承協同研究、資金聯合、成果共享的原則，始終以加速行業技術進步為宗旨，助推智能汽車產業發展。本次聯合中心的正式成立，建立了一個公共的平臺，將推動跨領域的交流合作與協同發展，為實現國家汽車產業中長期發展規劃和汽車強國夢做出貢獻。

據悉，中國汽研已在智能網聯汽車測試評價、中國典型駕駛場景庫方面進行了大量工作。陳濤副主任介紹，2014年，中國汽研正式成立了智能網聯汽車測試研發中心；2015年，開展了自動駕駛數據采集與駕駛員行為特性的研究工作；2016年，在工信部和重慶市政府的支持下，正式成立了i—VISTA智能汽車集成系統試驗區；2017年1月成立北京前瞻技術部，正式開展大規模場景數據庫以及自動駕駛測評方法的研究；2018年，發布了i-VISTA汽車智能指數的評價規程。

圖5 中國汽研自然駕駛數據采集分布

目前，中國汽研擁有16臺自有數據采集車，已采集30多萬公里自然駕駛數據，覆蓋北京、上海、重慶等23個省市，將為后續聯合研究中心的中國典型駕駛場景庫V2.0版、中國標準制定、智能網聯汽車測試評價方法及軟硬件開發提供強力保障，推動智能網聯汽車行業的快速發展。

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