來源:電車之家
通常只有在發(fā)生了交通事故之后,人們才發(fā)現(xiàn)特定交叉路口或是特定路段對于駕駛員、騎自行車者以及行人來說是問題道路。據(jù)外媒報道,福特提出了一種方法,可以利用大數(shù)據(jù)幫助城市確定哪些地方最有可能成為未來交通事故的發(fā)生地。為了找到答案,福特智能移動出行(FordSmartMobility)部門去年在倫敦及周邊地區(qū)記錄了100萬公里車輛和駕駛員的行程。
福特追蹤了倫敦市的車輛行駛狀況,并詳細(xì)記錄了剎車、剎車程度甚至是否使用了危險警告燈等駕駛數(shù)據(jù),可幫助確定“差點(diǎn)發(fā)生交通事故”的情形。然后,福特交叉引用了此類信息與現(xiàn)有的事故報告,并構(gòu)建了一種算法,以幫助確定未來交通事故可能發(fā)生的地點(diǎn)。
福特智能移動出行部門城市數(shù)據(jù)解決方案(CityDataSolutions)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人JonScott表示:“我們相信,我們的算法可使數(shù)百萬人受益。即使非常小的改變(如砍掉遮住道路標(biāo)志的一棵樹)都可能對交通流量、道路安全和道路效率產(chǎn)生很大的影響。”
福特致力于為智能世界提供智能車輛,參與該項(xiàng)目的每輛車都配備了一個簡單的插件設(shè)備,可以記錄行程數(shù)據(jù),然后發(fā)送至云端進(jìn)行分析。然后,福特全球數(shù)據(jù)洞察和分析團(tuán)隊(Ford’sGlobalDataInsightandAnalytics)的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過交互式儀表板分析信息。該技術(shù)不僅適用于城市,還適用于各種道路環(huán)境。該研究還調(diào)查了其他用處,如如何在當(dāng)天早些時候,在交通高峰時段之前安排好送貨車行程,如何使所有道路使用者受益,以及如何使用行程數(shù)據(jù)幫助確定電動汽車充電點(diǎn)的最佳位置。
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