來源：蓋世汽車
蓋世汽車訊 據外媒報道，Cortica正將其最新款“自動駕駛人工智能（Autonomous A.I.）”方案內置到瑞薩電子的R-Car V3H自動駕駛車載片上系統(tǒng)方案中。
Cortica采用了“非監(jiān)督式學習（unsupervised learning）”技術，其自動駕駛車載人工智能可幫助車輛基于前向攝像頭收到的可視化數據來進行預測。據Cortica透露，該系統(tǒng)采用了“非監(jiān)督式學習”方法，旨在模擬人類的經驗并將其運用到對車輛周邊環(huán)境的預測中。
該方法是為了能對任何駕駛情境作出反應，利用深度學習人工智能對目標物或環(huán)境進行預測，并將其轉化為一定的判斷規(guī)則。例如，若車輛在高速公路行駛時，前方皮卡上掉落了一個大床墊，自動駕駛車載系統(tǒng)能否基于相關的經驗作出應對？該系統(tǒng)能夠基于目標物的類別及其運動軌跡對該目標進行觀察及操作應對？
據Cortica透露，相較于深度學習系統(tǒng)，其車載人工智能對系統(tǒng)運算能力的需求相對較低，可提升感知精度及表現(xiàn)。
該公司早前與瑞薩電子合作，雙方引入了一款更為強大、可擴容的開放式平臺感知方案，可提供極強的精度及性能等級，縮短響應時間，提升ADAS的整體性能。
實現(xiàn)100%準確的預測結果是自動駕駛車輛系統(tǒng)的最終目標，所有人都希望其性能表現(xiàn)卓越，不會出錯。然而，尚無系統(tǒng)達到該目標。（本文圖片選自digitaltrends.com）
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