寶馬集團(tuán)推高性能IT平臺(tái)處理數(shù)據(jù) 【圖】
來(lái)源：電車之家
自動(dòng)駕駛汽車需要的不止是額外的硬件，此類汽車還需要訪問(wèn)大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以及數(shù)百萬(wàn)行的代碼，以實(shí)現(xiàn)安全駕駛。此外，自動(dòng)駕駛汽車自己也會(huì)生成數(shù)tb的數(shù)據(jù)，在研發(fā)過(guò)程中需要對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而深度學(xué)習(xí)算法才能做出更安全的駕駛決策，并隨著時(shí)間推移不斷得到改進(jìn)。目前，汽車制造商們面臨的挑戰(zhàn)就是如何對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分析，以便更有效地利用此類數(shù)據(jù)，并與其他自動(dòng)駕駛汽車共享。
據(jù)外媒報(bào)道，為解決上述問(wèn)題，寶馬建立了自己的IT平臺(tái)，D3?！癉3”代表著“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)”（Data-DrivenDevelopment），是研發(fā)寶馬自動(dòng)駕駛汽車以及驗(yàn)證寶馬自動(dòng)駕駛汽車數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。新款寶馬D3平臺(tái)的推出，是寶馬邁向高度自動(dòng)駕駛道路上的一個(gè)重要里程碑。該平臺(tái)是一個(gè)不可或缺的工具，可確保將于2021年底推出的寶馬iNEXT車型能夠提供安全、可靠的L3系統(tǒng)。
多年來(lái)，寶馬一直在應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)的方法，該方法基于這樣一種假設(shè)，即繪制以及最終處理每塊大陸上所遇到的各種復(fù)雜、多樣的交通情況的唯一方法是收集大量數(shù)據(jù)，也表明必須通過(guò)一個(gè)廣闊的數(shù)據(jù)池來(lái)驗(yàn)證自動(dòng)駕駛的算法和整體操作。
此過(guò)程的第一步是收集來(lái)自測(cè)試車隊(duì)的大約500萬(wàn)公里（約為310萬(wàn)至370萬(wàn)英里）的真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)。從收集的數(shù)據(jù)中，提取200萬(wàn)公里（約為125英里）的與駕駛場(chǎng)景和環(huán)境因素最相關(guān)的數(shù)據(jù)。由于寶馬采用了數(shù)據(jù)限定條件和過(guò)濾法挑選定性數(shù)據(jù)，收集的數(shù)據(jù)的相關(guān)性正不斷提高。之后，在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，200萬(wàn)公里的駕駛數(shù)據(jù)會(huì)定期進(jìn)行再處理，即當(dāng)新的控制單元完成集成，可投入使用時(shí)，為了評(píng)估新集成的單元在性能上是否提高，就會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再處理。
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