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揭秘Waymo是如何進(jìn)行自動(dòng)駕駛測(cè)試驗(yàn)證

來源:蓋世汽車

發(fā)表于: 2017.08.28
   

在谷歌母公司Alphabet園區(qū)的一角,有一個(gè)團(tuán)隊(duì)正在研究一款軟件,而這款軟件可能是自動(dòng)駕駛汽車的核心。不過在接受采訪之前,沒有哪個(gè)記者見過它是如何運(yùn)行的。而團(tuán)隊(duì)為其取名為「Carcraft」,這顯示是在向游戲《魔獸世界》致敬嘛!

揭秘Waymo是如何進(jìn)行自動(dòng)駕駛測(cè)試驗(yàn)證

Waymo自動(dòng)駕駛仿真模擬架構(gòu)軟件

開發(fā)出「Carcraft」的是一個(gè)頭發(fā)蓬亂、有著一副娃娃臉的年輕工程師James Stout。在一間安靜的開放式辦公室,他坐在我旁邊,戴著耳機(jī),眼睛盯著屏幕上顯示的一個(gè)虛擬的環(huán)島線路圖。對(duì)普通人來說,其實(shí)沒什么太多可看的,因?yàn)檎麄€(gè)畫面不過是在道路背景上出現(xiàn)了一些渲染的簡(jiǎn)單線條。我們能看到一輛克萊斯勒Pacifica自動(dòng)駕駛原型車,還有被簡(jiǎn)單線條框住的另一個(gè)物體,它代表了另一輛車的存在。

幾個(gè)月前,Waymo的某個(gè)自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試團(tuán)隊(duì)在德州就遇到了類似的交通場(chǎng)景,當(dāng)時(shí)的車速以及復(fù)雜的狀況都讓路測(cè)的自動(dòng)駕駛原型車非常困惑。所以Waymo的開發(fā)人員決定在測(cè)試廠建一條看起來像真實(shí)路面的道路。我所看到的是機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的第三步,即真實(shí)駕駛的數(shù)字化模擬。在這里,現(xiàn)實(shí)生活中常見的駕駛行為,比如在環(huán)島中行駛的一輛車被另一倆車加三兒,這樣的場(chǎng)景可以衍生出成千上萬個(gè)仿真場(chǎng)景,來測(cè)試無人駕駛汽車的能力極限。

類似場(chǎng)景為Waymo強(qiáng)大的仿真設(shè)備奠定了基礎(chǔ)。Stout告訴我,“我們完成的絕大多數(shù)工作,都得益于仿真測(cè)試中得到的結(jié)果”,這也是Waymo自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)加速的重要工具。而如果Waymo未來幾年能夠量產(chǎn)無人駕駛汽車,Carcraft最應(yīng)該被人們記住。Carcraft作為一個(gè)虛擬的世界,在重塑現(xiàn)實(shí)世界方面起了巨大作用。

自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試軟件「Carcraft」

最初開發(fā)Carcraft是作為一種”回放”無人車在公共道路行駛經(jīng)歷場(chǎng)景的方式,之后慢慢發(fā)展成了仿真,并在Waymo自動(dòng)駕駛項(xiàng)目中發(fā)揮了重大作用。

目前有2.5萬輛虛擬自動(dòng)駕駛汽車一直在奧斯丁、山景城和鳳凰城的全建模版本里進(jìn)行道路仿真測(cè)試,這其中還包括了一些賽道測(cè)試的場(chǎng)景。Waymo可以在一天內(nèi)沿著一條特別復(fù)雜的道路模擬行駛數(shù)十萬次,總行駛里程可以達(dá)到800萬英里左右。2016年,與谷歌IRL自動(dòng)駕駛汽車在實(shí)際公共道路上運(yùn)行的300多萬英里相比,Waymo已經(jīng)行駛了25億英里的虛擬路程 。值得一提的是,這部分虛擬測(cè)試遠(yuǎn)比在現(xiàn)實(shí)高速公路上的測(cè)試有意思得多,因?yàn)楣こ處熆偸悄軐W(xué)到一些新東西。

仿真測(cè)試是Waymo自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)中的一部分,仿真將Waymo自動(dòng)駕駛原型車在實(shí)際道路中的測(cè)試與中央谷地一個(gè)叫做「城堡」(Castle)的秘密基地進(jìn)行的“結(jié)構(gòu)化測(cè)試”項(xiàng)目緊密結(jié)合在了一起。

Waymo 此前從未公布過「城堡」的內(nèi)部運(yùn)作細(xì)節(jié)。在實(shí)際公共道路上進(jìn)行的測(cè)試能夠讓開發(fā)人員知道需要在哪種地形進(jìn)行額外訓(xùn)練。隨后他們將這種地形在秘密基地「城堡」中復(fù)刻,使得測(cè)試車輛能夠在不同的場(chǎng)景中進(jìn)行訓(xùn)練。在這兩種實(shí)體測(cè)試中,Waymo的自動(dòng)駕駛原型車捕獲了足夠數(shù)據(jù),未來可以在任何時(shí)候進(jìn)行全數(shù)字化的仿真模擬測(cè)試。在虛擬空間中,工程師可以解除真實(shí)世界的限制,并創(chuàng)造出數(shù)千個(gè)任何單一場(chǎng)景的變形,然后通過這些場(chǎng)景進(jìn)行無人車的仿真測(cè)試。而隨著自動(dòng)駕駛軟件的不斷改善,實(shí)體測(cè)試車的表現(xiàn)會(huì)逐步提升,而整個(gè)測(cè)試的閉環(huán)又重新開始了。

走進(jìn)Waymo的神秘「城堡」

想要到達(dá)「城堡」,你需要從灣區(qū)出發(fā)向東開,上了中央谷地高速公路后向南開到弗雷斯諾。在那里,玉米地緊靠欠開發(fā)地區(qū),地平線消失在忙忙的莊稼地里。這里要比舊金山熱得多,而且平坦得像約翰·麥克菲口中的“荒原”,平到只能用激光來測(cè)量。你離開阿特沃特附近的小鎮(zhèn),曾經(jīng)的城堡空軍基地的家,這里曾經(jīng)有6000多人在進(jìn)行B-52項(xiàng)目?,F(xiàn)在,它在小默塞德新城北部邊緣地區(qū),早在2010年,那里的失業(yè)率就突破了20%,直到現(xiàn)在仍然很少低于10%。在這里說西班牙語的人占百分之四十。我們穿過鐵軌,繞到1621畝的老基地,它現(xiàn)在擁有從默塞德縣動(dòng)物控制中心到美國(guó)阿特沃特監(jiān)獄的一切。

我手機(jī)上的導(dǎo)航系統(tǒng)不是指向某一個(gè)地址,而是一套GPS坐標(biāo)。我們沿著高高的不透明的綠色籬笆前行,直到谷歌地圖告訴我們停止。這里沒有任何跡象表示這里曾經(jīng)還有一個(gè)門,它只是看起來像另一段圍墻,但陪我前來的Waymo工作人員很自信沒有帶錯(cuò)路。果然,一個(gè)保安出現(xiàn)了,從圍欄上的一道縫隙探出身子來檢查我們的證件。

柵欄移開了,我們開車到一個(gè)繁華的小園區(qū)。身著短褲戴著帽子的年輕人走來走去。這里有可移動(dòng)的建筑物,圓頂車庫,還有不同類型的自動(dòng)駕駛原型車,你最有可能在公共道路上看到雷克薩斯、已經(jīng)停產(chǎn)的普銳斯 、以及新款克萊斯勒Pacifica。

自動(dòng)駕駛汽車很容易被挑出來,因?yàn)樗鼈內(nèi)聿紳M各種傳感器。最突出的是車頂上的激光雷達(dá)。不過除了車頂?shù)拇蠹一镏?,克萊斯勒Pacifica自動(dòng)駕駛原型車的外后視鏡上還裝了像啤酒易拉罐大小的激光雷達(dá)。有的雷達(dá)安裝于車的后部,看起來很像怪物史萊克的耳朵。

當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車的傳感器工作時(shí),或者是在停放車時(shí),旋轉(zhuǎn)的激光雷達(dá)會(huì)發(fā)出一種奇怪的聲音。有點(diǎn)像介于嗚嗚聲和撞擊聲之間的聲音,它是如此奇特以致于我的耳朵不能把它過濾出來,像是伴隨我長(zhǎng)大的汽車噪聲的尾聲,令人不舒服。

這里還有一輛更特殊的車子停在主樓對(duì)面的街道上,身上綁滿了寫有不同大小“X”字母的膠帶。這是輛符合SAE制定的L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛原型車,它不僅可以完全自動(dòng)駕駛,也不需要坐在車?yán)锩娴娜瞬倏?,和其他測(cè)試車是有根本區(qū)別的。

走進(jìn)主樓,我見到了Steph Villegas,她是推動(dòng)「城堡」項(xiàng)目運(yùn)行的中堅(jiān)力量。她穿著長(zhǎng)長(zhǎng)的白襯衫,破洞牛仔褲,灰色的針織運(yùn)動(dòng)鞋,在2011年加入谷歌自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目前,她是加州大學(xué)一名美術(shù)專業(yè)的學(xué)生。

我問,“你是司機(jī)?”

Villegas說,“我一直都是司機(jī)?!?/p>

她在通往舊金山和山景城之間的101和280號(hào)公路上花了無數(shù)的時(shí)間。就像其他的司機(jī),她開始對(duì)汽車在開闊的道路上的表現(xiàn)有了初步的了解。這也被看作是自動(dòng)駕駛項(xiàng)目中的一種重要的知識(shí)。慢慢地他們對(duì)自動(dòng)駕駛汽車可能遇到的困難有了直覺。她告訴我:“通過在新軟件中做一些測(cè)試并在團(tuán)隊(duì)中工作了一段時(shí)間,我開始考慮我們可以挑戰(zhàn)系統(tǒng)的方法?!?/p>

所以,Villegas和一些工程師開始編制和籌劃稀有的場(chǎng)景,這樣的場(chǎng)景可能會(huì)讓他們以可控制的方式去測(cè)試新的駕駛行為。他們開始占用對(duì)面露天劇場(chǎng)的停車場(chǎng),并且在所有入口派人把守以確保只有經(jīng)過批準(zhǔn)的谷歌員工才能入內(nèi)。

她說,“這是它開始的地方”。“每周我和其他幾個(gè)司機(jī)都會(huì)提出一些我們想要測(cè)試的東西的事情,之后開一輛卡車帶上我們的必須用品到停車場(chǎng),開始進(jìn)行測(cè)試。”這些成為了谷歌自動(dòng)駕駛項(xiàng)目的第一個(gè)結(jié)構(gòu)化測(cè)試。

Villegas 開始收集道具,假人、圓錐體、假植物、孩子的玩具、滑板、三輪車、娃娃、球、裝飾物等等,這些現(xiàn)在都保存在「城堡」的道具倉庫中。

揭秘Waymo是如何進(jìn)行自動(dòng)駕駛測(cè)試驗(yàn)證

「城堡」中用來存放自動(dòng)駕駛測(cè)試道具的倉庫

他們需要一個(gè)基地,一個(gè)秘密基地。這就是「城堡」所提供的。他們簽署了一份租約,開始建立自己夢(mèng)想的虛假城市。她說:“我們?cè)谠O(shè)計(jì)住宅街道、高速公路、死胡同、停車場(chǎng)等方面做出了明智的決定,所以我們有了一個(gè)代表性的特色設(shè)施?!?/p>

我們從拖車辦公室走到她的車。Villegas遞給我一張地圖,說,“就像在迪斯尼樂園,你可以跟著地圖走?!钡貓D已經(jīng)準(zhǔn)確標(biāo)明了「城堡」每個(gè)角落,我看到有一個(gè)拉斯維加斯風(fēng)格的標(biāo)志,上面寫著“歡迎來到加利福尼亞的神話城堡?!眻@區(qū)的不同部分甚至有他們自己的命名約定。我們穿行在園區(qū),每條路都是以一輛著名的汽車或一輛項(xiàng)目早期普銳斯車隊(duì)的汽車命名的。

我們路過一簇粉紅色的建筑,舊軍隊(duì)的宿舍里,不過已經(jīng)重新裝修過。當(dāng)waymo的員工不能回到灣區(qū)時(shí),這里就是他們可以休息的地方。除此之外,在測(cè)試區(qū)沒有其他建筑物。它其實(shí)是一個(gè)專為自動(dòng)駕駛汽車開辟的城市。

我們走到一個(gè)大的兩車道環(huán)島。在中心,有一圈白色的柵欄。Villegas說,“這是我們?cè)诘每怂_斯州奧斯汀經(jīng)歷了一個(gè)多車道的環(huán)形交叉路口后,專門安裝的這個(gè)環(huán)形交叉路口。

我們停了下來,盯著一個(gè)新增加的部分 :兩條車道和一條自行車道穿過平行停車場(chǎng),緊挨著一塊草地。她說,“當(dāng)時(shí)我真的熱衷于沿著平行停車場(chǎng)安裝東西。像這樣的事情發(fā)生在郊區(qū)商業(yè)區(qū),包括沃爾納特克里克、山景城、帕洛阿爾托?!比藗冏叱錾痰昊蚬珗@。穿行在車輛之間,也許過馬路時(shí)還拿著東西。這條小路就像她自己記憶中的一塊碎片,她被嵌入在瀝青和混凝土中,這將使它成為一種更抽象的形式,提高了機(jī)器人處理她的家鄉(xiāng)地形的能力。

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「城堡」中用來測(cè)試無人車性能的雙車道羅盤

她開車帶我回到總公司,我們上了自動(dòng)駕駛汽車,是一輛克萊斯勒 Pacificas 。我們的”左座”司機(jī)是 Brandon Cain。他的”右座”,也就是乘客座位的副駕駛將使在筆記本電腦用XView軟件追蹤汽車的性能。

然后還有測(cè)試的助手,他們稱其”狐貍”,是從”faux”一詞演變而來的綽號(hào)。他們駕駛車輛,創(chuàng)建交通場(chǎng)景,充當(dāng)行人、 騎自行車,舉著停車標(biāo)。他們是演員,其觀眾是車。

我們要做的第一個(gè)測(cè)試是“簡(jiǎn)單的通過和突然插入”,但是在高速條件下,這意味著車速每小時(shí)45英里。我們沿著一條他們稱之為高速公路的寬闊道路一直走下去。

在“狐貍”突然躥出后、 Waymo 汽車將制動(dòng),接著團(tuán)隊(duì)將檢查關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn):車子的減速情況。他們正在嘗試生成導(dǎo)致車輛急剎車的場(chǎng)景。

讓我和大家分享一些有意思的東西:這已經(jīng)不是我第一次乘坐自動(dòng)駕駛汽車。在過去,我已經(jīng)有過兩次不同的自動(dòng)駕駛之旅: 第一次是雷克薩斯的SUV,帶著我穿過了山景城的街道,第二次是可愛的小螢火蟲,帶著我繞著谷歌大樓的屋頂打轉(zhuǎn)。他們是兩次不起眼的行程,卻很關(guān)鍵。

但是,這次在「城堡」的試乘體驗(yàn)是不同的。這是兩輛高速行駛的汽車,其中一輛從我們的車前面躥出,用Waymo的藝術(shù)術(shù)語來說就是”刺激“。

該走了。Cain讓我們動(dòng)起來,這時(shí)車?yán)镯懫鹦$娐?,車發(fā)出“自動(dòng)駕駛”命令,另一輛車接近我們,保時(shí)捷司機(jī)突然躥出并試圖超過我們。我們急剎車,快速而平穩(wěn),這給我留下了深刻印象。

然后他們檢查減速數(shù)據(jù)并意識(shí)到我們的剎車不夠急。我們必須得再做一遍,一遍又一遍。另一輛車以不同的角度、 用不同的方法躥出。他們把這叫做”覆蓋”。

我們經(jīng)歷了其他三個(gè)測(cè)試: 高速并道;遇到一輛在車道上倒車的車,另一輛車卻擋住了自動(dòng)駕駛汽車的視線;當(dāng)行人把籃球丟向我們的車道時(shí)如何平穩(wěn)地停住。每項(xiàng)測(cè)試都用自己的方式給我們留下了深刻的印象,但切斷道路測(cè)試給我的印象最深。

當(dāng)我們排隊(duì)等候另一輪測(cè)試時(shí),Cain從他的座位起來,并問我,”你看過《環(huán)太平洋》嗎?你知道在吉列爾莫·德爾·托羅(Guillermo del Toro)的電影里,男演員們與如何與大型機(jī)器人群同步并和怪物戰(zhàn)斗嗎。我在嘗試與這輛車同步,和它們分享我的想法?!?/p>

我請(qǐng)Cain解釋他所謂的與汽車同步的真正意思。他說”我嘗試著在車?yán)锔鼡Q不同重量的人。跟車子待久了,我能感覺到這輛車做什么,雖然這聽起來很奇怪,但就像了解自己的屁股一樣,我總能知道它想要做什么。”

告別了「城堡」的霧霾和酷熱,來到了在山景城谷歌的總部。我來拜訪了Waymo的工程師,他們住在Google X內(nèi)部,是Google X的技術(shù)支持,你可能知道Google X是公司的一個(gè)長(zhǎng)期的、高風(fēng)險(xiǎn)的研究部門。在2015年,谷歌進(jìn)行了重組,成立了母公司Alphabet,X部門從谷歌中退出。在大重組一年后,就像它之前在其他幾個(gè)項(xiàng)目上所做的那樣,X/Alphabet決定將自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目過渡到自己的公司,這個(gè)公司就是現(xiàn)在的Waymo。Waymo就像Google的孩子,只不過曾經(jīng)脫離出去了,或者是換個(gè)說法。

不可或缺的仿真測(cè)試

Google X實(shí)驗(yàn)室/ waymo的辦公樓寬敞又通風(fēng),旁邊懸掛著飛翼計(jì)劃的無人機(jī)原型。我看到了一些公司制造的可愛的小螢火蟲汽車汽車。從自助餐廳出來,在飛翼模型的一個(gè)邊角,是Waymo的模擬集群。在這里,似乎每個(gè)人的屏幕上都有Carcraft和XView,黑色背景上的多邊形比比皆是,這些是工程師們?yōu)閃aymo的汽車搭建的虛擬世界。

等待我的是James Stout,Carcraft的創(chuàng)造者。他永遠(yuǎn)不會(huì)公開談?wù)撍挠?jì)劃,他的熱情溢出,把Carcraft看作是他的孩子。

他說,“我只是瀏覽了一下招聘信息,發(fā)現(xiàn)無人駕駛汽車團(tuán)隊(duì)在招聘員工,我真的不敢相信他們只是在發(fā)招聘信?!彼尤肓藞F(tuán)隊(duì)并立即開始構(gòu)建這個(gè)現(xiàn)在每天能跑800萬虛擬英里的工具。

當(dāng)時(shí),他們主要用這個(gè)工具來觀察在駕駛員需要接管控制車輛的棘手情況下車輛會(huì)做什么。他們開始從這些時(shí)刻制作場(chǎng)景。Stout說,”我很快就發(fā)現(xiàn)這是個(gè)非常有用的東西,我們可以造出很多這樣的場(chǎng)景。”Carcraft 的能力空間范圍擴(kuò)大到了整座城市,車輛的數(shù)量不斷變多,形成了一個(gè)龐大的虛擬車隊(duì)。

Stout請(qǐng)來了 Elena Kolarov,她是他們“場(chǎng)景維護(hù)”小組的負(fù)責(zé)人,主要負(fù)責(zé)控制。 她面前有兩個(gè)屏幕。右面的XView屏幕上顯示了車輛的“視覺”。車輛通過使用攝像頭、雷達(dá)和激光掃描來識(shí)別視野中的物體。在軟件中,通過用圖框形狀來表示它們?cè)谡鎸?shí)世界中的輪廓。

從圖框中延伸出來綠色線條,表示汽車對(duì)可以移動(dòng)的物體的可能方式的預(yù)測(cè)。 在底部,有一個(gè)圖像條,顯示汽車上的常規(guī)攝像機(jī)所捕獲到的目標(biāo)。Kolarov 還打開了由激光掃描儀(LIDAR)返回的數(shù)據(jù),它是以橙色和紫色的點(diǎn)顯示的。

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在Xview軟件中呈現(xiàn)的無人車仿真測(cè)試畫面

我們?cè)贑astle的環(huán)形交叉路口看到一個(gè)真正的傳感器融合回放。Kolarov 將畫面切換到仿真版本。雖然看起來一樣,但它不再是一個(gè)數(shù)據(jù)日志,而是一個(gè)汽車必須解決的新情況。唯一的區(qū)別是在XView屏幕的頂部,它用大紅字寫著“Simulation”。Stout說他們不得不添加這個(gè)標(biāo)識(shí),因?yàn)槿藗兘?jīng)常把仿真場(chǎng)景和真實(shí)場(chǎng)景弄混了。

他們加載了另一種場(chǎng)景,即鳳凰城的場(chǎng)景。Kolarov放大顯示了他們的城市模型。Stout說,對(duì)于整座城市,他們已經(jīng)得到了”所有車道在都在哪、哪條車道通向其他車道、停車標(biāo)志都在哪、交通燈都在哪、哪里都限行、車道線中心在哪”的信息,梳理了你需要知道的一切。我們將鏡頭拉回到鳳凰城附近的一個(gè)十字路口停車處。 然后 Kolaro開始欣賞由車輛、行人和自行車合成的場(chǎng)景。

隨著按下熱鍵,屏幕上的目標(biāo)開始移動(dòng),就像真實(shí)的汽車一樣,仿真的汽車模型在自己的車道行駛、轉(zhuǎn)向。就像真實(shí)的騎自行車的人,仿真的騎自行車的人在屏幕里移動(dòng)。他們的邏輯是由無人駕駛團(tuán)隊(duì)從數(shù)百萬英里的公共道路駕駛中建模形成的。這一切,都是基于高精度世界地圖以及場(chǎng)景中不同物體的物理模型,他們甚至對(duì)橡膠道和道路也已經(jīng)建模。

不足為奇的是,最難的事情是模擬其他人的行為。就像我們父母常說的:”我不擔(dān)心你的開車技術(shù),我擔(dān)心路上其他人的開車技術(shù)。

Way自動(dòng)駕駛研發(fā)采取「仿真+道路實(shí)測(cè)」技術(shù)路線圖

我們的車輛可以看到現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景,并且它們了解現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。接下來它們?cè)谶@個(gè)場(chǎng)景中扮演一個(gè)動(dòng)態(tài)演員,在場(chǎng)景中的任何東西,包括輛車、行人、自行車、摩托車, 我們的車輛可以理解它們的意圖。但僅僅通過一個(gè)空間跟蹤一個(gè)東西是不夠的,你必須了解它在做什么。Waymo 的副總裁Dmitri Dolgov,告訴我說,“這是建設(shè)一個(gè)可行和安全的自動(dòng)駕駛汽車的關(guān)鍵問題。而這類模型,對(duì)世界上其他參與者的行為的理解,和在仿真中模擬他們的任務(wù)非常相似。

還有一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別: 在現(xiàn)實(shí)世界中,他們必須接收相關(guān)環(huán)境中最新的、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成對(duì)場(chǎng)景的理解,才采取駕駛行為。但現(xiàn)在,經(jīng)過對(duì)該項(xiàng)目多年的努力后,他們相信可以實(shí)現(xiàn),因?yàn)橐幌盗袦y(cè)試表明可以識(shí)別各種各樣的行人。

因此,對(duì)于大多數(shù)仿真,他們跳過了目標(biāo)識(shí)別步驟。他們并沒有給汽車提供原始數(shù)據(jù),而是簡(jiǎn)單地告訴汽車:這里有一個(gè)行人。

在十字路口停車處,Kolarov正在給自動(dòng)駕駛汽車制造困難。她點(diǎn)擊了熱鍵V,一個(gè)新的目標(biāo)出現(xiàn)在Carcraft中,接著她鼠標(biāo)移動(dòng)到右側(cè)的下拉菜單,這里有一系列不同類型的車輛可供選擇,包括我最喜歡的bird squirrel。

為了測(cè)試特定的行為,不同的目標(biāo)被要求遵循Waymo為它們建的模型的邏輯,或者通過場(chǎng)景生成器Carcraft進(jìn)行編程,使其以精確的方式運(yùn)動(dòng)。一旦他們有了一個(gè)場(chǎng)景的基本結(jié)構(gòu),就可以測(cè)試它包含的所有重要的場(chǎng)景變形。所以,你可以想象一下在十字路口停車處,你想要測(cè)試的各種汽車和行人以及騎自行車的人的到達(dá)時(shí)間,以及他們停留多久,他們的移動(dòng)速度等等,只需要把這些數(shù)值放在合理的范圍之內(nèi),軟件就會(huì)創(chuàng)建并運(yùn)行所有這些場(chǎng)景的方案組合。

他們稱之為“模糊化”,在本例中,有800個(gè)場(chǎng)景是由這種十字路口停車生成的。 它創(chuàng)造了一個(gè)漂亮的、帶花邊的圖表,工程師們可以點(diǎn)進(jìn)去看不同的變量組合是如何改變車輛的駕駛決定的。

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Carcraft的模糊化處理功能

問題其實(shí)可以幫助分析所有這些場(chǎng)景和仿真,找到有用的數(shù)據(jù),指導(dǎo)工程師能夠更好地駕進(jìn)行操控。第一步可能是:車輛被騙了嗎?如果是這樣的話,這便是一個(gè)繼續(xù)工作的有用場(chǎng)景。

在這里我們看到視頻上顯示的正是這種情況。這是在山景城的一個(gè)復(fù)雜的十字路口停車處真實(shí)發(fā)生的。當(dāng)車輛向左拐時(shí),一輛自行車向它靠近,導(dǎo)致車被迫停在了路上。工程師帶著這類問題對(duì)軟件進(jìn)行修正,使之產(chǎn)生正確的結(jié)果。視頻里顯示的是真實(shí)場(chǎng)景,并在這上面進(jìn)行仿真。當(dāng)這兩種情況出現(xiàn)分歧時(shí),你會(huì)看到仿真的汽車?yán)^續(xù)前行,然后出現(xiàn)一個(gè)標(biāo)簽為”shadow_vehicle_pose”虛線框。該虛線框會(huì)顯示出在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生了什么事。對(duì)Waymo工程師來說,這是最清晰的可以看得見的進(jìn)步。

但他們不只是要弄清楚車輛什么時(shí)候停止的。他們可能還想尋找太長(zhǎng)的決定時(shí)間或超出合適范圍的制動(dòng)配置。工程師們正在學(xué)習(xí)或調(diào)試的任何東西,他們都會(huì)模擬去尋找問題。

Stout和Waymo軟件的領(lǐng)導(dǎo)Dolgov都強(qiáng)調(diào),對(duì)于仿真來說有三個(gè)核心方面:第一,他們開了很多英里,經(jīng)驗(yàn)很豐富。第二,對(duì)與車輛來說,這些里程集中在有意義和仍然困難的交互行為,而不是沒有意義的里程。第三,軟件的開發(fā)周期可以快很多。

Dolgov告訴我說,”迭代周期對(duì)我們非常重要,我們?cè)诜抡嫔献龅乃泄ぷ鞫际刮覀兡軌虼蠓湛s,早期,我們需要花好幾周時(shí)間在程序循環(huán)上;現(xiàn)在只需要幾分鐘。

我問他,如果道路上有浮油、或者壞的輪胎、奇怪的鳥、灰?guī)r坑大小的坑洞等這些東西怎么辦?他們仿真這些了嗎?Dolgov很樂觀,他說,當(dāng)然,他們可以。但是”模擬器的保真度到底有多高呢?也許對(duì)于這些問題可以得到更好的值,或者通過在虛擬世界中進(jìn)行大量測(cè)試來驗(yàn)證你的模擬器。

Carcraft的虛擬世界的魅力并不是因?yàn)樗钦鎸?shí)世界的一個(gè)美麗、完美、真實(shí)的渲染。它的魅力在于,它們以對(duì)自動(dòng)駕駛汽車非常重要的方式反映了現(xiàn)實(shí)世界,并使其能夠獲得比物理測(cè)試多十億英里的里程。對(duì)自動(dòng)駕駛軟件進(jìn)行仿真,它并不像在現(xiàn)實(shí)世界中那樣做出決策,這就像在現(xiàn)實(shí)世界中做決定一樣。

并且它起了作用,加州DMV要求公司報(bào)告他們每年進(jìn)行自動(dòng)駕駛測(cè)試的里程數(shù),以及系統(tǒng)脫離的次數(shù)。Waymo不僅在里程上比其他公司都多三個(gè)數(shù)量級(jí),而且其拋錨次數(shù)也在迅速減少。

Waymo從2015年12月至2016年11月共進(jìn)行了635,868英里的自動(dòng)駕駛。在這所有的里程里,只有124次拋錨,也就是平均每5000英里一次或每1000英里0.20次。去年,他們進(jìn)行了424,331英里的自動(dòng)駕駛,其中有272次拋錨,也就是平均每890英里一次或每1000英里0.80次。

外面的專家對(duì)Waymo已采取的策略并不會(huì)感到驚訝。 Andreessen Horowitz的風(fēng)險(xiǎn)資本家Chris Dixo說,”現(xiàn)在,你幾乎可以通過無人機(jī)團(tuán)隊(duì)、自動(dòng)駕駛汽車團(tuán)隊(duì)對(duì)待仿真的重視程度來估計(jì)出自動(dòng)駕駛的復(fù)雜度?!彼鴰ь^對(duì)Improbable這家仿真公司進(jìn)行投資,在他看來,Waymo是最頂端,最先進(jìn)的公司。

我向好事達(dá)州保險(xiǎn)公司的創(chuàng)新負(fù)責(zé)人Sunil Chintakindi詢問了Waymo的項(xiàng)目。 “沒有一個(gè)可靠的仿真基礎(chǔ)設(shè)施,你就不可能制造出更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車?!?在這件事上,我不會(huì)和想法不同的人交談。

其他自動(dòng)駕駛汽車研究人員也追求相似的路徑。 Huei Peng是密歇根大學(xué)自動(dòng)駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)汽車實(shí)驗(yàn)室Mcity的主任。他說,任何自動(dòng)駕駛汽車的系統(tǒng)都是超過99%仿真,加上一些精心設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)化測(cè)試,再加上一些道路上測(cè)試。

他和一個(gè)研究生共同提出了一個(gè)公路里程與仿真結(jié)合的系統(tǒng),以加快測(cè)試速度。 這與Waymo的做法并無不同。Peng說“所以,我們爭(zhēng)論的只是剪去駕車測(cè)試中沒有意義的部分,而把注意力集中在有價(jià)值的部分。這可以讓你的測(cè)試加速上百倍:即一千英里變成了一百萬英里。

令人驚訝的是Waymo的項(xiàng)目的規(guī)模、 組織和強(qiáng)度。我向Peng描述了谷歌已經(jīng)采用的結(jié)構(gòu)化測(cè)試,包括結(jié)構(gòu)化測(cè)試團(tuán)隊(duì)在Castle把20,000個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行仿真的事情。但他聽錯(cuò)了并開始說,” 2,000個(gè)場(chǎng)景是令人很吃驚的,當(dāng)我插嘴糾正了他, “是20,000方案”。他停頓了一下,說”20,000″,思考片刻后又說,”這是令人印象深刻的?!?/p>

在現(xiàn)實(shí)中,這20000種場(chǎng)景只代表了waymo所有測(cè)試場(chǎng)景的一小部分。它們只是從結(jié)構(gòu)化測(cè)試中創(chuàng)建的。他們有更多的場(chǎng)景比來自公眾的駕駛和想象力

Peng說,“他們做得非常好,就自動(dòng)駕駛第四級(jí)而言,他們遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他所有人”。

但Peng還表明了傳統(tǒng)汽車主機(jī)廠的態(tài)度。他說他們正試圖做從根本上來說完全不同的事情。他們正在添加輔助駕駛技術(shù),”賺一點(diǎn)小錢”,然后向完全自動(dòng)駕駛方向前進(jìn)。與Waymo比較,這是不公平的。它擁有資源和企業(yè)自由,可以在汽車上投入70000美元的激光雷達(dá),而雪佛蘭這樣的汽車制造商可能會(huì)將40000美元視為大眾市場(chǎng)采用的價(jià)格上限。

“通用,福特,豐田,還有其他主機(jī)廠表示:“讓我減少車禍和死亡事故的數(shù)量,增加大眾市場(chǎng)的安全?!盤eng說,他們的目標(biāo)完全不同,“我們需要考慮上百萬輛車,而不僅僅是上千輛?!?/p>

甚至在爭(zhēng)取完全自動(dòng)駕駛的競(jìng)賽中,Waymo現(xiàn)在面臨的挑戰(zhàn)比以前更多了,尤其是對(duì)手特斯拉。Chris Gerdes是斯坦福大學(xué)自動(dòng)駕駛汽車研究中心的主任,18個(gè)月前,他告訴我的同事阿德里安·拉弗蘭斯(Adrienne LaFrance),Waymo對(duì)問題的深度有更深入的洞察力,比其他任何人更接近解決問題的方法。上周我問他,他是否仍然認(rèn)為這是正確的。他說,“已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。

他說:“福特和通用等汽車制造商已部署自己的車輛并建立了道路數(shù)據(jù)集?!碧厮估F(xiàn)在已經(jīng)從Autopilot部署策略積累了極其龐大的數(shù)據(jù),了解系統(tǒng)在客戶體驗(yàn)的條件下如何運(yùn)行,并迅速擴(kuò)大車輛基數(shù),二者結(jié)合起來形成一個(gè)驚人的平臺(tái)。

這是邁向人工智能領(lǐng)域的一個(gè)巨大飛躍,甚至在Alphabet公司內(nèi)部,也一直積極地采用AI。這不是谷歌的云端相冊(cè)應(yīng)用,在那里一個(gè)錯(cuò)誤并不意味著什么。這個(gè)系統(tǒng)將徹底影響人類世界。它懂我們的規(guī)則,會(huì)交流它的想法。我們的眼睛和大腦很容易讀懂它。

Waymo似乎把自動(dòng)駕駛作為一項(xiàng)專項(xiàng)技能,以致于在速度和方向方面落后了。他們現(xiàn)在正在從事的是一項(xiàng)人類社會(huì)活動(dòng)。現(xiàn)在開車不僅僅是“合法”,“正常”就可以,那么一個(gè)受過人工智能訓(xùn)練的人意味著什么呢?

事實(shí)證明,建立這種人工智能不只是需要無窮無盡的數(shù)據(jù)和工程技術(shù),這些只是必要的,但還不夠。相反,建立這種人工智能需要人類與汽車的同步,像他們一樣了解世界。從「城堡」出來的司機(jī)知道,只有盡可能多的了解車輛,才能融入這些車中的,像他們一樣的去觀察場(chǎng)景并做出決定決定是什么。也許這也是雙向的: 人類對(duì)汽車了解得越深,汽車就越了解人類。

在奧斯汀環(huán)島的記憶是「城堡」的一部分、是自動(dòng)駕駛汽車的數(shù)據(jù)日志、是Carcraft的場(chǎng)景來源、是仿真的網(wǎng)絡(luò)、是真實(shí)自動(dòng)駕駛汽車的軟件部分。

即使在仿真中抽象的多邊形,也是AI用來認(rèn)識(shí)世界的工具、也有人類夢(mèng)想的足跡、也是回憶的碎片、更是駕駛員的情感。并且這些部分既不是人類犯的錯(cuò)誤也不是人類的污點(diǎn),不需要被清除。而是系統(tǒng)中必要的組成部分,它可以徹底改變交通、城市,甚至幾乎所有的東西。

 

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