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AutoLab年會(huì)丨實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,中國尚有幾座山丘要越

來源:搜狐汽車

發(fā)表于: 2018.01.12
   

 

原標(biāo)題:AutoLab年會(huì)丨實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,中國尚有幾座山丘要越

AutoLab年會(huì)丨實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,中國尚有幾座山丘要越

2018年1月9日,由每日汽車觀察聯(lián)合主辦的第四屆AutoLab 汽車行業(yè)年會(huì),在上海舉辦。本屆年會(huì)的主題是《數(shù)以智用》分為兩大專場:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及智慧出行。說到智慧出行,當(dāng)然離不開一個(gè)熱詞:自動(dòng)駕駛。

一年前我們討論自動(dòng)駕駛現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的時(shí)候,大家都還覺得很科幻。但是到了2018年的開頭,大家覺得這是順理成章的事情。越來越多的主機(jī)廠、行業(yè)大咖、創(chuàng)業(yè)公司都已經(jīng)進(jìn)入到了這個(gè)領(lǐng)域。

AutoLab年會(huì)丨實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,中國尚有幾座山丘要越

左起:AutoLab創(chuàng)始人趙奕,禾賽科技商務(wù)總監(jiān)周琳,青飛智能CEO孫一飛,安智汽車董事長郭健

在活動(dòng)現(xiàn)場,青飛智能CEO孫一飛發(fā)表了演講《無人駕駛與微交通的甜蜜接觸》,分享了國內(nèi)首家在限定場景內(nèi)實(shí)現(xiàn)L4商業(yè)化無人駕駛系統(tǒng)和車輛開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)與心得。

AutoLab年會(huì)丨實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,中國尚有幾座山丘要越

有人說2017年是自動(dòng)駕駛元年,然而青飛智能成立于2016年1月,這個(gè)時(shí)間對(duì)于自動(dòng)駕駛公司來說是比較早的?,F(xiàn)在青飛的無人車已能實(shí)現(xiàn)限定場景內(nèi)24小時(shí)全天候自動(dòng)駕駛。

演講中,孫總提到一個(gè)非常有意思的結(jié)論觀點(diǎn)“許多國家,包括公司都在講在哪一年可以真正實(shí)現(xiàn)L4的車輛。事實(shí)上我們覺得整體技術(shù)成熟度L4的車輛在五年內(nèi)技術(shù)成熟度還不會(huì)達(dá)到比較高的水平,因?yàn)槠囆枰d人,所以必須可靠。載人的安全性要做到10的負(fù)5、負(fù)6次方。最核心的就是最后剩下的1%怎樣去解決?!?/p>

在汽車行業(yè)年會(huì)下午專場,還有一場關(guān)于自動(dòng)駕駛的圓桌討論《無人駕駛的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用》,請(qǐng)到了禾賽科技的周琳總監(jiān)、安智汽車董事長郭健、青飛智能CEO孫一飛。

AutoLab年會(huì)丨實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,中國尚有幾座山丘要越

以下為圓桌實(shí)錄,由每日汽車觀察精編整理,有刪減:

趙奕:回顧2017年,大家覺得在無人駕駛領(lǐng)域都取得了哪些關(guān)鍵性的技術(shù)突破?

孫一飛:2017年很多人說是自動(dòng)駕駛的元年。為什么呢?因?yàn)橥黄朴泻芏?。國?nèi)的像禾賽和其他的幾家雷達(dá)公司去年有很多進(jìn)展,但在里程測試上仍有非常大的差距。還有去年國家的立法非???,本來預(yù)測的自動(dòng)駕駛消息是在2018年6月份推出來,結(jié)果去年就推出來了。

郭?。?/strong>我也看到國家發(fā)改委出臺(tái)的相關(guān)政策,從國家頂層設(shè)計(jì)層面比較重視這件事情。這就導(dǎo)致了我們?cè)谧鰺o人駕駛的時(shí)候量產(chǎn)化和商業(yè)化的部署會(huì)及其快。但是不是應(yīng)該把研發(fā)的重點(diǎn)放在突破關(guān)鍵核心零部件上呢?

周琳:其實(shí)我覺得很難用某一個(gè)技術(shù)的突破創(chuàng)新去描述2017年。我看到非常多的像禾賽這樣的企業(yè)如雨后春筍般的在2017年產(chǎn)生,讓這個(gè)行業(yè)很多的技術(shù)從零慢慢向一轉(zhuǎn)變。

趙奕:第二個(gè)問題想問一下各位嘉賓,大家感覺在無人駕駛領(lǐng)域有哪些技術(shù)可以突破?

郭?。?/strong>我覺得從產(chǎn)業(yè)量來看就是芯片,這是中國很出名的,現(xiàn)在芯片的出口量也是僅次于石油。第二個(gè)就是芯片之上的操作系統(tǒng)。第三個(gè)層面就是感知、決策和執(zhí)行。我們確實(shí)面臨著很多問題。

孫一飛:郭總講的這三個(gè)問題確實(shí)是巨大的挑戰(zhàn),當(dāng)然也不是說國內(nèi)的公司沒有機(jī)會(huì),國內(nèi)的市場非常大,2015年年底我們團(tuán)隊(duì)討論這件事情的時(shí)候覺得有兩條路:一條路是做視覺,第二條路直接切入到L4,從感知到?jīng)Q策到執(zhí)行全部都做了。但是我們后來感覺ADAS競爭對(duì)手都比較強(qiáng)還比較多,所以我們就直接切入到L5。

周琳:我覺得機(jī)遇和挑戰(zhàn)是并存的,不一定出現(xiàn)的永遠(yuǎn)都是利好的。我們看到目前為止對(duì)于國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)來說是非常好的機(jī)遇。我們也有很多技術(shù)上面的挑戰(zhàn),大家談到激光雷達(dá)之前談到的都是價(jià)格昂貴這可能是我們現(xiàn)在面臨的問題。但是面對(duì)這樣的問題同時(shí)我們也在想技術(shù)解決方案解決困境,我覺得大方向上面感覺大家是面臨著很多的感知、決策和執(zhí)行上的困難,但是大家都在極力的不停的迭代速度和完善產(chǎn)品性能的態(tài)度面對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)。

趙奕:剛才她提到了激光雷達(dá)貴的問題,孫總分享提到了中國市場規(guī)模大,這就是中國市場的體量帶來的優(yōu)勢。但核心部件有些不是體量可以解決的,都還有攻關(guān)的地方存在。

最后一個(gè)問題,想讓三位嘉賓評(píng)估一下國內(nèi)的自動(dòng)駕駛技術(shù)和國外領(lǐng)先水平到底差距多少?

周琳:首先可以跟大家分享幾個(gè)有趣的數(shù)據(jù)。有一家媒體在統(tǒng)計(jì)2018年CES上不同國家和地區(qū)參展商數(shù)量,深圳有近500家企業(yè)參加了CES展,第二名的是美國整個(gè)國家只有90多家企業(yè),第三名是東莞。你可以看到中國已經(jīng)算是一個(gè)非常大的市場。還有一個(gè)比較有趣的數(shù)字,就是美國加州實(shí)際獲得自動(dòng)駕駛牌照的44家企業(yè)里面,中國企業(yè)已經(jīng)占據(jù)了13家我認(rèn)為中國市場是完全有可能在自動(dòng)駕駛上彎道超車的。2018年對(duì)我們來講我覺得應(yīng)該是元年吧。

孫一飛:因?yàn)槲覄偛乓呀?jīng)講了,里程是一個(gè)比較大的產(chǎn)品尤其是美國的企業(yè)里程已經(jīng)跑得非常多了。Google的VIVO(音)是400萬英里,特斯拉是2.5,這種數(shù)據(jù)當(dāng)然也要看具體的工況場景,因?yàn)橹袊穆访姹容^復(fù)雜,在國內(nèi)很難做的,所以這是一個(gè)差距。我個(gè)人覺得還是要看無人車的場景,因?yàn)闇y試英里是一個(gè)指標(biāo),這個(gè)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)是比較難達(dá)到的。另外我個(gè)人覺得國內(nèi)這波的新能源電動(dòng)公司對(duì)于部署無人駕駛來說對(duì)國內(nèi)市場是一個(gè)提振,我覺得不能說美國一定很領(lǐng)先,但是我同意郭總,在核心器件方面差距是非常大的。

郭?。?/strong>您剛才參加了活動(dòng)你在公共測試區(qū)能看到我們的車,我們的車拿到了兩個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)這也是唯一一個(gè)國內(nèi)自主傳感器毫米波雷達(dá)的項(xiàng)目。差距的問題我們可以找整車廠的人來看差距,現(xiàn)在只談駕駛員輔助系統(tǒng)。芯片拿到手可能就比國外落后了五年,但是通過這幾年的努力,現(xiàn)在效果非常好。說了這么多的痛點(diǎn)我們?yōu)槭裁催€要做呢?我們感覺只要能持續(xù)不斷的做下去到最后就能實(shí)現(xiàn)超越,同時(shí)我始終在講一定要專注在自己的領(lǐng)域不要分心,我們一直在很專注的推進(jìn)產(chǎn)品,這也是我們能夠做的實(shí)現(xiàn)超越的最終保障吧。在各種場合我不是太贊同很多人說的彎道超車概念,因?yàn)樵诩夹g(shù)研發(fā)道路上沒有彎道超車,我感覺還是改成直線超車比較好,我們?cè)趯W⒌淖鲞@件事情。

趙奕:我覺得此處應(yīng)該有掌聲,我們都在更加專注的做這件事情。專注在一個(gè)點(diǎn)扎下去可能就是一片藍(lán)海。

大會(huì)上各位嘉賓為我們帶來的思考,給我們分享了2017年無人駕駛的技術(shù)突破核心零部件、國外的技術(shù)差距、如何打破壟斷格局尋求新的突破,我們相信未來還是有無限可能的。

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