在某期叨逼叨中有提到過我是個不會開車的姑娘，不會開車主要是源自對開車的恐懼。但是在 3 月 8 號我參加了一場英特爾主題為「女大當(dāng)「駕」無人車」的分享會，所以今天想和大家從女性的角度聊一聊自動駕駛。

「女司機(jī)」是一個被標(biāo)簽化的人群，大眾普遍認(rèn)為「女司機(jī)」駕駛存在很多問題，不時會在路上看到車窗里美艷如畫的姑娘在等紅燈的間隙涂上一層口紅或者照照鏡子、打電話發(fā)短信，更有甚者聽到某友稱有些女神可以在開車的時候完成一對逆天的眼線工程，這大概就是說美的事物總是危險的吧。

對開車的恐懼不僅源于這些行為，更是深知自己如果開車在被別人的喇叭催了后很可能會停在路中間不知該怎么辦。

而隨著自動駕駛?cè)遮吢涞?，人類駕駛行為的安全隱患將會被大大降低，對于像我這樣的女性而言無疑是個福音，因?yàn)樽詣玉{駛可以讓計(jì)算機(jī)去模擬人類的駕駛行為，從而將女性從駕駛環(huán)境中解放出來。這個模擬的過程需要有強(qiáng)大的硬件平臺以及軟件算法支撐，而我們今天的主角英特爾就在做著相關(guān)的事情。 ? ?

英特爾在自動駕駛領(lǐng)域做什么？

通俗的講，一輛汽車要實(shí)現(xiàn)自動駕駛，需要具備幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：感知、決策、控制和地圖。感知需要依靠各種傳感器來收集周邊駕駛環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)；決策和控制則是將 傳感器收集到的數(shù)據(jù)與云端地圖結(jié)合，并在計(jì)算平臺用相應(yīng)的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，最終輸出控制汽車的 CAN 總線語言的過程。國內(nèi)現(xiàn)在常見的地圖供應(yīng)商有百度、四維圖新等。而英特爾正是為決策和控制提供高速計(jì)算平臺，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在汽車、網(wǎng)絡(luò)、云端之間的高速傳輸通道。

能做到這一點(diǎn)，英特爾主要靠的是下面這兩點(diǎn)：

1、計(jì)算速度

關(guān)于英特爾芯片的計(jì)算速度，相信使用過英特爾 CPU 的人都有所體會，熟悉計(jì)算機(jī)硬件的小伙伴應(yīng)該都聽說過英特爾酷睿處理器及英特爾至強(qiáng)處理器，他們能夠?qū)崿F(xiàn)高達(dá)每秒 100 兆次的高性能浮點(diǎn)運(yùn)算，這樣的的運(yùn)算能力讓 Intel 在桌面處理器領(lǐng)域占有相當(dāng)大的市場份額。而在自動駕駛應(yīng)用中，傳感器收集來的大量數(shù)據(jù)以及高精度地圖定位也需要英特爾的平臺提供強(qiáng)大的計(jì)算能力。經(jīng)過在英特爾計(jì)算平臺上加工之后通過 5G 通信模塊實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)中心之間的通信，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)以創(chuàng)建訓(xùn)練模型。

2、 5G 通信頻段

經(jīng)常關(guān)注我們的朋友應(yīng)該看到過大白在 CES 期間的一篇文章：《CES 2017 | 為了搞定自動駕駛，Intel 在 CES 上掏出了什么「武器」？》，里邊有提到英特爾關(guān)于 5G 頻段的布局。我們上一點(diǎn)所提到的龐大數(shù)據(jù)量是無法直接存儲在汽車當(dāng)中的，這就需要通過網(wǎng)絡(luò)將汽車與云端的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行鏈接并實(shí)時更新。因此，5G 所帶來的更快的傳輸速度（我們可以把 5G 當(dāng)作比 4G 網(wǎng)絡(luò)快很多網(wǎng)絡(luò)）將成為汽車與云端鏈接的關(guān)鍵。不過，現(xiàn)階段 5G 仍然處于概念階段，預(yù)計(jì) 2020 年后才會投入商用，因?yàn)?5G 不僅是網(wǎng)絡(luò)速度的提升，更需要統(tǒng)一全球的標(biāo)準(zhǔn)，需要技術(shù)和政策的雙支持。英特爾平臺對 5G 的支持顯示了其長遠(yuǎn)的規(guī)劃，但是 5G 多久才會在自動駕駛領(lǐng)域普及？我們拭目以待。

Intel 在自動駕駛領(lǐng)域的布局

寶馬、英特爾和? Mobileye 的聯(lián)盟已經(jīng)是行業(yè)內(nèi)家喻戶曉的大動作了， 今年的美國 CES 上，寶馬、英特爾和?Mobileye?聯(lián)合宣布，將有約 40輛用于測試的無人駕駛汽于 2017年下半年路測。在本次 CES 上，英特爾還發(fā)布了英特爾 GO 無人駕駛解決方案，英特爾 GO 解決方案為關(guān)鍵功能提供了可拓展的開發(fā)和計(jì)算平臺，在這個平臺上可以接入 Mobileye 的算法，實(shí)現(xiàn)自動駕駛復(fù)雜的計(jì)算決策。同時，這套方案還提供高性能處理器、英特爾 Arria 10 FPGAs、英特爾固態(tài)硬盤以及英特爾 Nervana 人工智能平臺，這些基礎(chǔ)設(shè)施保證了自動駕駛汽車收集到數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r被處理以使汽車作出反應(yīng)。在 3 月 8 號的活動現(xiàn)場，英特爾還請來了上汽大通與地平線的負(fù)責(zé)人來共同圓桌討論，這也體現(xiàn)了他們對于合作伙伴的開放態(tài)度。

除了與行業(yè)內(nèi)的合作伙伴共同開發(fā)自動駕駛平臺之外，英特爾自己還收購了一些相關(guān)領(lǐng)域的公司，包括 Nervana、Arynga、movidius、yogitech、Altera、itseez 等。

其中 Nervana 主攻半導(dǎo)體，軟件和 AI 深度學(xué)習(xí)技術(shù)；Arynga 是互聯(lián)網(wǎng)汽車領(lǐng)域領(lǐng)先的軟件升級管理技術(shù)和服務(wù)提供商；Movidius 是一家計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司，公司使命是「為機(jī)器賦予視覺能力」；Yogitech，專注為機(jī)器人和無人駕駛汽車開發(fā)芯片，能夠通過感應(yīng)器和攝像頭收集和處理無人駕駛汽車周圍的環(huán)境信息，并用以指導(dǎo)無人駕駛汽車的行駛，防止發(fā)生可能的碰撞；Altera 是世界上「可編程芯片系統(tǒng)」（SOPC）解決方案倡導(dǎo)者；而 Itseez 則是和 Movidius 有些類似，主攻計(jì)算機(jī)視覺。

從這些收購上就可以看出，英特爾不僅在加強(qiáng)自身計(jì)算平臺的硬件優(yōu)勢，更是在積極填補(bǔ)其相對稍遜的算法決策，可見英特爾在布局自動駕駛領(lǐng)域的有著很大的野心。

講真，我并不能夠完全理解自動駕駛時如何模仿人類的駕駛行為，但是我對自動駕駛確有很高的期待。相比于男性追求刺激的體驗(yàn)以及優(yōu)秀的性能，女性更偏向于更加安全的駕駛模式。而自動駕駛技術(shù)對于危險的識別以及應(yīng)對在極大程度上滿足了女性對于出行的需求。 英特爾在「女神節(jié)」當(dāng)天提出「女大當(dāng)「駕」無人車」的概念也在一定程度上提醒了制定自動駕駛決策控制的企業(yè)多多考慮女性的需求，也許將來無人駕駛的模式會根據(jù)駕駛者的性別作出一些調(diào)整，比如增加畫眼線行駛模式，讓汽車行駛更加平穩(wěn)（認(rèn)真臉），使其更符合駕駛者的習(xí)慣以及需求。

嗯，寫了這么多，其實(shí)我最關(guān)心的問題還是：我到底用不用考駕照？

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