Scale為通用、Lyft等公司自動駕駛車輛標(biāo)記數(shù)據(jù) 融資1800萬美金
來源：蓋世汽車
蓋世汽車訊 自動駕駛車輛需要很多很多數(shù)據(jù)。根據(jù)研究和咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)蘭德公司（Rand Corporation）的研究，自動駕駛車輛必須駕駛數(shù)億甚至數(shù)十億英里來證明自己的安全性。Waymo等公司正在順利進(jìn)行此項工作，每輛自動駕駛車輛一年平均產(chǎn)生300太字節(jié)的數(shù)據(jù)。但收集數(shù)據(jù)并不是唯一的難題，標(biāo)記數(shù)據(jù)，即允許汽車計算機(jī)模型識別并從中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)記則是另一個難題。
據(jù)外媒報道，總部位于舊金山的Scale公司正是向自動駕駛車輛制造商提供傳感器融合標(biāo)注API(Sensor Fusion Annotation API)的供應(yīng)商，以加速數(shù)據(jù)標(biāo)記處理。該公司由麻省理工學(xué)院（MIT）的21歲計算機(jī)科學(xué)家Alexandr Wang于2016年創(chuàng)立。當(dāng)?shù)貢r間8月7日，Scale宣布其融得了由Index Ventures、Accel和Y Combinator領(lǐng)投的1800萬美金。
Wang在一份聲明中表示：“我們新融得的資金可讓Scale快速推進(jìn)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)同工作，使得創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)的艱巨的手工過程變得輕而易舉?；贏I的應(yīng)用本質(zhì)上取決于輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量，我們相信我們的人機(jī)集成系統(tǒng)可為客戶提供驅(qū)動AI應(yīng)用所需的精確度。我們很自豪自動駕駛車輛領(lǐng)導(dǎo)者（還有其他行業(yè)）將Scale作為他們開創(chuàng)性工作不可或缺并且信任的一部分。”
Scale結(jié)合使用人工數(shù)據(jù)標(biāo)記員和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對來自Lyft、通用汽車（General Motors）、Zoox、Voyage、nuTonomy和Embark等客戶的原始、未標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，然后以可擴(kuò)展數(shù)據(jù)集的方式返還。該公司的合同工負(fù)責(zé)審查來自汽車的圖像、雷達(dá)、激光雷達(dá)數(shù)據(jù)（以及其他傳感器數(shù)據(jù)），確保自動駕駛車輛能夠正確識別道路上的行人、騎自行車車手以及其他物體，并且根據(jù)需要進(jìn)行修正。
Scale的系統(tǒng)目前一共已經(jīng)標(biāo)記了200,000,000英里的自動駕駛車輛的行駛數(shù)據(jù)，并且最近將其工作擴(kuò)展道路機(jī)器人、無人機(jī)、虛擬助手以及嚴(yán)重依賴AI的“其他解決方案”。
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